Sumário
Não se deixe enganar pelo nome — PredictionIO não é apenas para previsões, mas suporta todo o espectro de aprendizado de máquina. Aqui estão algumas razões legais para amá-lo:
Para a maioria dos projetos da web, não vejo como o PredictionIO não faça muito sentido. Vá em frente e experimente!
Desde seu lançamento inicial em 2011, IBM Watson uma plataforma de IA, tornou-se conhecida por seu potencial de ajudar as empresas a gerar insights acionáveis a partir de seus dados.
Em relação à participação de mercado em 2020, ela ocupa o primeiro lugar, segundo a IDC, e 70% das instituições bancárias internacionais usam o IBM Watson. Seus 100 milhões de clientes em todo o mundo dão uma ideia de sua enorme presença.
A IBM criou os serviços Watson para ajudar as empresas a maximizar o potencial de seus dados, aprimorar a tomada de decisões e obter novos insights.
O Watson usa machine learning, deep learning e processamento de linguagem natural para processar rapidamente grandes volumes de dados não estruturados de várias fontes. As organizações utilizam essas ferramentas para encontrar padrões nos dados, investigar problemas, produzir insights e prever resultados.
É um serviço baseado em nuvem que permite que especialistas projetem, implementem e gerenciem aplicativos de IA para empresas que precisam expandir com rapidez e facilidade.
Ele oferece um conjunto completo de ferramentas, ativos e serviços para auxiliar os desenvolvedores na criação de aplicativos e soluções inteligentes. O Watson é usado para várias tarefas, incluindo processamento de linguagem natural, identificação de imagens, análise preditiva, visão computacional, reconhecimento de fala e muito mais. Também pode auxiliar no corte de despesas e no aprimoramento da tomada de decisões.
Sua plataforma de nuvem robusta aproveita as habilidades de computação cognitiva para ajudar as empresas a entender conjuntos de dados massivos. O IBM Watson ajuda as empresas a encontrar insights, melhorar seus modelos e simplificar processos para aumentar a produtividade. Ele oferece ferramentas e serviços fáceis de usar para que as empresas possam usar o Watson para construir soluções rapidamente.
Seus recursos distintos incluem automatizar qualquer trabalho, fornecer privacidade de dados, conformidade e segurança em todos os setores e operar em qualquer nuvem. Os clientes da Watson tiveram sucesso em vários setores, incluindo finanças, viagens, saúde, varejo, serviços, segurança e cadeia de suprimentos.
Conclusão
Não falta Estrutura de IA e ML ou plataforma hoje; Fiquei impressionado com a escolha quando comecei a pesquisar para este artigo. Como resultado, tentei restringir esta lista aos únicos ou interessantes. Se você acha que eu perdi algo importante, por favor me avise.
Coursera tem alguns dos melhores cursos de aprendizado de máquina, então verifique se você está interessado em aprender.
Então, qual plataforma é a melhor? Infelizmente, não há uma resposta clara. Uma razão pela qual a maioria desses serviços está vinculada a uma determinada pilha de tecnologia ou ecossistema (principalmente construindo o que é chamado de jardim murado). O outro motivo, mais importante, é que agora as tecnologias de IA e ML foram comoditizadas e há uma corrida para fornecer o máximo de recursos pelo preço mais baixo possível. Nenhum fornecedor pode deixar de oferecer o que os outros estão oferecendo, e qualquer nova oferta é copiada e servida pelos concorrentes quase da noite para o dia.
Como tal, tudo se resume a quais são sua pilha e objetivos, quão intuitivo você acha que o serviço é, qual é sua percepção das empresas por trás dele e assim por diante.
Mas, seja qual for o caso, nem é preciso dizer que a IA finalmente está disponível como um serviço e seria extremamente imprudente não usá-la.