8 principais plataformas de APIs de IA para criar aplicativos superinteligentes

Pela primeira vez na história do software, as empresas podem criar aplicativos que são verdadeiramente inteligente.

E a melhor parte?

Aproveitar essa inteligência não é diferente de acessar APIs, graças a várias plataformas de IA que lideram a mudança. Se você é um empresário, não pode ignorar as possibilidades que esses serviços oferecem.

Durante 2010-20, entramos oficialmente na era da Inteligência artificial (IA). A maioria das pessoas está olhando em volta e dizendo: “Huh, eu perdi alguma coisa?” porque isso não parece nada perto do hype que os “evangelistas” da IA ​​e a cultura popular têm espalhado. Não há exércitos de lulas gigantes de metal para aniquilar e nenhum jogo mental para ser jogado com inteligência semelhante à humana.

No entanto, como a tecnologia sempre faz, a IA se insinuou silenciosamente em praticamente tudo ao nosso redor. E embora essa tecnologia de aparência mágica seja indiscutivelmente pouco inteligente por si só – pelo menos no sentido humano – suas aplicações, quando feitas corretamente, produzem resultados quase mágicos. A IA pode não ter nada que altere a vida de uma pessoa comum (apenas melhorias cotidianas, grandes ou pequenas); para empresas, tem potencial ilimitado para criatividade, velocidade, crescimento e muito mais.

Tecnologias como reconhecimento facial, reconhecimento de objetos, reconhecimento de fala, etc., prometem uma experiência muito superior ao cliente e uma vantagem quase injusta sobre a concorrência. Não é de admirar que toda empresa esteja estabelecendo uma divisão de IA ou pensando dessa maneira. Felizmente, não há necessidade de contratar um exército de PhDs; Inteligência artificial (ou Aprendizado de Máquina, para ser mais exato) amadureceu a ponto de vários players importantes, bem como de nicho, estarem oferecendo serviços de IA como as boas e velhas APIs REST.

Por alguns dólares no total e, em alguns casos, gratuitamente, você pode avaliar esses serviços e ver se eles fornecem uma proposta de valor sólida para os ciclos de vida de seus negócios.

Sim, depois de finalizar um serviço e começar a usá-lo em produção, a fatura mensal é o que você deve ficar de olho. IA/ML é essencialmente sobre a agitação de grandes quantidades de dados em um conjunto distribuído de servidores muito poderosos (principalmente usam chips de processador encontrados em placas de vídeo); naturalmente, trabalhar com grande volume de dados e grande computação custará mais.

“Que ‘suporte’ ao cliente??!!”

Por favor, não me interpretem mal.

Minha intenção não é desmentir essas empresas nem desencorajar ninguém de mergulhar nas águas da IA. Essas empresas têm seus planos de preços listados em detalhes (ou fornecidos mediante solicitação); além disso, eles não podem fazer muito. Então, quando o uso não é monitorado (ou pior, um sistema automatizado tem um bug que faz com que, digamos, a RAM do servidor fique cheia e continue sendo replicada em cada nova máquina criada para lidar com essa “carga”), o ônus – muito parecido com para sua conta de eletricidade – recai sobre você.

A solução?

Oh, isso é bastante simples. A grande maioria dos provedores de serviço tem um sistema de alerta onde você pode especificar um valor que funciona como limite de alerta (digamos, 500/mês). Portanto, assim que seu uso por um mês exceder 500, o sistema enviará e-mails, mensagens de texto e o que não for para todas as pessoas mencionadas na seção de notificação. Tal pânico será difícil de perder. E aí, qual a lição do dia? Este sistema de alerta financeiro é uma das primeiras coisas que você deve descobrir; também deve ser um dos primeiros, talvez até o primeira coisa que você configura e testa. Confie em mim; você vai me agradecer pelo conselho um dia.

Tudo bem, chega de conversa! Vamos à lista de plataformas de IA que achei impressionantes e o que elas têm a oferecer.

Google

Quando se trata de IA, Google é o primeiro nome que naturalmente vem à mente.

E o segundo nome?

Bem, pelo menos não consigo pensar em nenhum! O Google domina o mindshare quando se trata de conversas de IA, e por um bom motivo. Ao longo dos anos, a empresa investiu talvez bilhões de dólares em pesquisa e talentos em IA. Vários de seus ambiciosos projetos de IA são bem conhecidos, e uma olhada em seus trabalhos mais recentes causa arrepios na espinha:

Devido a essa profunda experiência, o Google tem algumas das APIs da mais alta qualidade para oferecer em IA/ML. Vejamos algumas de suas principais ofertas.

Análise de Texto (Processamento de Linguagem Natural)

Alguns dos maiores saltos na IA foram entender e trabalhar com linguagens naturais, sejam elas escritas ou faladas. A API de análise de texto do Google é incrivelmente poderosa, oferecendo recursos como:

• Análise de sintaxe (analisar um determinado texto e identificar partes-chave)
• Análise de entidade (encontre dados de faturas em documentos não estruturados, por exemplo)
• Análise de sentimento (identificar humor, intenção, etc., de palavras escritas ou faladas)
• Multilíngue (trabalha com vários idiomas)

Então, se você está ansioso para descobrir o sentimento do cliente em seus bate-papos de suporte, Experimente agora mesmo!

Predição

O Google tem um serviço de previsão dedicado para isso, se você tiver seus próprios modelos e quiser gerar previsões sobre novos dados. É até possível adicionar código personalizado caso você esteja procurando algo fora do padrão ou experimental. O serviço Prediction faz parte de uma oferta abrangente chamada AI Platform, que discutiremos a seguir.

Plataforma AI

Quem trabalha com dados e IA sabe como cada etapa do processo pode ser complicada e demorada. Para resolver esses problemas, o Google oferece uma plataforma completa e abrangente chamada Plataforma AI . É um serviço totalmente gerenciado para ciência de dados e ML e visa tornar o lado operacional do ML e da disputa de dados o mais suave possível.

Então, se você tem uma configuração de ML não trivial e está cansado de soluços e esperas, vale a pena dar uma olhada na AI Platform do Google.

Seria pedir muito para descrever todos os serviços de IA/ML do Google, então os interessados ​​podem acessar o documentos oficiais . Há muito mais coisas sérias, inexploradas e de cair o queixo lá!

OpenAI

Se você se interessar um pouco pelo espaço da IA, notará o surgimento do GPT-3. É um modelo de ML avançado para trabalhar com linguagens naturais e teve (tem?) todo mundo com medo aquele dia do juízo final finalmente chegou. A força por trás do GPT-3 é OpenAI uma organização criada para fomentar a pesquisa e a colaboração no espaço da IA ​​— tudo abertamente, o que é uma raridade no mundo de hoje.

A empresa foi popularizada principalmente por Elon Musk, um dos fundadores, quando recebeu grande atenção da mídia por sua pesquisa de IA. Um exemplo foi a IA de jogo que jogou e destruiu jogadores profissionais de DOTA 2 no mais alto nível:

Até o momento, Elon Musk não está mais envolvido e o OpenAI não é exatamente “aberto” de acordo com seus princípios fundadores. Mas essa é uma discussão diferente e você pode encontrar muito material sobre ela.

Para nós, o resultado final é que a OpenAI está fazendo um trabalho realmente inovador em IA, especialmente quando se trata de processamento de texto, vídeo/ processamento de imagem etc. Eles oferecem vários serviços de IA como APIs, e tenho certeza de que é fácil ver um forte caso de uso para cada um deles:

• Pesquisa semântica: Permite pesquisar em dados de texto de formato livre, como documentos, com base em um consulta fornecida em uma linguagem natural. Portanto, se você tiver uma biblioteca digitalizada de todos os bate-papos de suporte ao cliente , você pode perguntar coisas como “mostre-me uma lista de chats em que os clientes ficaram muito zangados por causa da resolução tardia”. Este não foi um exemplo oficial, mas queria deixar claro as possibilidades!
• Chatbots: A maioria dos chatbots hoje nada mais são do que cestas enormes cheias de arrependimento. A empresa que decidiu implantá-los se arrepende depois, o desenvolvedor que criou o bot se arrepende dessa criação inútil, o cliente que navega no site se arrepende de ter interagido com o bot. . . Você entendeu a ideia. Por outro lado, os recursos de bate-papo do OpenAI são muito superiores, especialmente quando se trata de conversa fiada, conversas inesperadas, intenção indireta etc. Claro, não é perfeito, mas eleva a fasquia o suficiente para fazer os chatbots passarem de desagradáveis/burros a divertido.
• Atendimento ao Cliente: Se você estava preocupado em combinar os dois serviços acima de alguma forma para criar uma experiência viável de atendimento ao cliente, o OpenAI já fez isso. Existe um serviço dedicado ao atendimento ao cliente que possui recursos de pesquisa, recomendações, etc.
• Geração de texto: Muito parecido com a tecnologia GPT-3 que discutimos há algum tempo, o OpenAI oferece recursos de geração de texto via API. O resultado é um texto real e inteligente sobre praticamente qualquer coisa (mesmo coisas abstratas e estranhas) que você pode usar de várias maneiras criativas!
• Compreensão: Este serviço pega um determinado texto e produz um resumo dele. Sim, em suas próprias palavras! A quantidade de tempo que isso pode economizar e o escopo para algo tão útil é imenso. O cansaço do e-mail é um bom caso de uso, na minha opinião: basta fazer com que a IA resuma as mensagens para que você possa limpar sua caixa de entrada em 10 minutos, em vez de três horas!
• Outras ferramentas: O OpenAI também possui algumas outras ferramentas/serviços que são úteis durante o uso no mundo real. Por exemplo, é possível converter os resultados da pesquisa semântica em uma planilha para facilitar a análise; então há um serviço para traduzir texto de um idioma para outro (uma necessidade bastante comum); e assim por diante.

Enquanto OpenAI fez um grande sucesso no mundo da IA ​​recentemente, o acesso às suas APIs não é fácil. Você deve se inscrever para entrar em uma lista de espera; quem é aprovado, quando e como – isso também permanece um mistério. Por fim, não se esqueça de que, embora essas tecnologias sejam extremamente poderosas, elas não estão totalmente maduras. Daí o rótulo “beta” em toda a sua gama de serviços. Ainda assim, eu diria que vale a pena aplicar e experimentar em um projeto piloto.

Microsoft Azure

Quando se trata de ofertas de nuvem , a Microsoft é considerada um distante terceiro lugar (depois da AWS e do Google). Mas isso não significa que o negócio esteja com problemas; tem sua própria estratégia especial (migrando Windows empresas) e está correndo sua própria corrida. Embora o nome Azure seja bem conhecido, o que não é é que o Azure também possui um conjunto robusto de ofertas quando se trata de serviços relacionados à IA. Diga olá aos Serviços Cognitivos do Azure!

E caso você pense que a Microsoft não está fazendo nada no espaço da IA, observe isto:

Serviços Cognitivos do Azure é uma oferta de IA completa que tem praticamente tudo o que você precisa para criar aplicativos inteligentes e poderosos. Na verdade, a maioria de suas APIs tem casos de uso interessantes e mais especializados, o que, na minha opinião, lhes dá uma vantagem. Aqui está um rápido resumo das principais APIs que eles têm e quais são seus recursos:

• Linguagem: Essas APIs são construídas em torno do que é chamado de processamento de linguagem natural na ciência da computação. Em termos mais simples, trata-se de extrair significado, gerar e trabalhar com linguagens humanas (faladas ou escritas). Alguns recursos interessantes são o criador de QnA conversacional (imagine as possibilidades em treinamento/educação/contratação!), infundindo inteligência conversacional em IoT e outros dispositivos, análise de sentimentos e outros metadados sobre um determinado texto, tradução (mais de 60 idiomas para escrita) e mais.
• Discurso: Essas APIs fornecem aos aplicativos os recursos para trabalhar com a fala humana. As principais ofertas incluem conversão de fala em texto, conversão de texto em fala, tradução de fala e reconhecimento de fala.
• Visão: A visão computacional tem sido um tema quente e, embora longe de ser perfeita, é capaz o suficiente em cenários onde existe alguma margem de erro. As APIs do Vision oferecidas incluem recursos como análise de imagens e vídeos, reconhecimento de objetos (em imagens e vídeos), detecção de face, indexador de vídeo (gerando metadados de vídeo) e muito mais.
• Decisão: Este é um conjunto de APIs de uso geral que ajudam na melhor tomada de decisão ou no aprimoramento do processo que você segue para decisões baseadas em ML. Os recursos oferecidos nessa gama são detecção de anomalias (extremamente útil para cientistas de dados), moderação de conteúdo, serviço de personalização (ajuda a criar interações inteligentes e personalizadas para os usuários do aplicativo) e muito mais.

A Microsoft de hoje é muito diferente, com visão clara e foco em nuvem, serviços e soluções integradas. Se você estiver executando um Windowsoperação baseada em nuvem, seja no local ou na nuvem, integrar as APIs cognitivas do Azure em seus produtos faz ainda mais sentido.

Serviços de IA da AWS

Quando se fala em infraestrutura e serviços baseados em nuvem, é impossível não mencionar Amazon Web Serviços (AWS). Não consegui encontrar uma fonte altamente confiável, então não posso vinculá-la, mas, aparentemente, a AWS sozinha tem cerca de 33% da participação no mercado de nuvem. E, como desenvolvedor, posso atestar a poderosa atração que a plataforma tem para todos os tipos e tamanhos de arquitetos de software, CTOs, desenvolvedores, empresários, etc.

Se for um novo produto SaaS, as pessoas querem hospedar na AWS desde o início; e se alguém estiver tendo problemas de dimensionamento ou estabilidade, eles desejam movê-lo para a AWS.

Não estou dizendo que a AWS é a melhor escolha absoluta para infraestrutura de nuvem, mas sua gama de serviços e estratégia de baixo preço é difícil de superar. A questão é que, se inserir recursos de IA/ML em seus aplicativos (novos ou existentes) estiver em sua lista, você nunca poderá errar com Serviços de IA da AWS .

Aqui está o discurso do elevador:

A AWS oferece vários serviços poderosos e ricos em recursos quando se trata de IA/ML. Vamos dar uma olhada rápida neles:

• Polly: A conversão de texto em fala é um recurso muito necessário atualmente, especialmente porque permite que as empresas criem aplicativos inteligentes verdadeiramente “vivos” que também podem conversar com uma voz humana e crível. Amazon Polly faz exatamente isso. Embora a saída não seja exatamente o material dos sonhos (ouça as amostras oficiais aqui e aqui ), é muito bom para a maioria dos casos de uso.

Interessado em experimentar esta solução? Confira como você pode converter artigos em áudio .

• Transcrever: Este serviço é o inverso do Polly, transformando fala em texto. Posso testemunhar pessoalmente sua eficácia, pois usei o Transcribe em um dos projetos para ler as gravações do call center e produzir um transcrição . A saída foi extremamente precisa (novamente, não tenho estatísticas, mas diria que teve mais de 95% de precisão) e foi capaz de captar diferentes sotaques sem esforço, mesmo com algum ruído de fundo. Além disso, a quantidade de metadados gerados foi impressionante.
• Reconhecimento: reconhecimento é Amazonserviço de visão computacional (para imagens e vídeos). Além das coisas padrão como reconhecimento facial, detecção de objetos, rotulagem, etc., ele também possui recursos interessantes, como moderação de conteúdo (controlando o que seus filhos estão assistindo em seus dispositivos, por exemplo), reconhecimento de celebridades, reconhecimento de equipamentos (para segurança do trabalhador e conformidade) e muito mais.
• Detector de Fraude: A fraude é um poço de alcatrão que custa às empresas muito dinheiro e esforço todos os dias. Este serviço fornece ajuda, oferecendo detecção de fraude capacidades de criação de novas contas, checkout de convidados, pagamento online, abuso de programas de fidelidade, etc. Claramente, este serviço seria muito útil para o ecossistema de e-commerce.
• Lex: Se os chatbots são o seu amor, mas você está cansado dos chatbots chatos e idiotas comumente encontrados em todos os lugares, Lex é o que você precisa explorar. Ele tem todos os recursos de que um chatbot moderno precisa e, como é um serviço gerenciado, você não precisa se preocupar com a execução de servidores.
• Kendra: Kendra é um serviço de pesquisa de documentos, exceto que as consultas de pesquisa estão em linguagem humana. O serviço aparentemente vem com profunda “expertise” em alguns setores, o que significa que, se seus dados forem de um desses setores, a pesquisa pode ser ajustada para obter mais precisão.

Mais alguns serviços que a AWS listou, mas se eu tentar cobrir todos, vou ficar sem papel e tinta! Além disso, se eu sei uma coisa sobre a AWS, é que ela segue Lei de Hubble , resultando em um universo em constante expansão. Quando você estiver lendo este artigo, o número de serviços de IA pode ter dobrado ou até dez vezes! Então, se você estiver interessado, eu o encorajo a visitar o Página Oficial e passe algum tempo explorando os serviços, capacidades, custo, etc.

Como a AWS tem a maior participação de mercado, é provável que você já esteja hospedado na AWS. Ou talvez você esteja pensando em mudar sua infraestrutura para a AWS? Nesse caso, escolher o AWS AI Services permitirá que seus aplicativos funcionem com outros serviços da AWS (pense em S3, EC2, SNS etc.) de maneira contínua e confiável. Basta conversar com pessoas que tiveram que manter aplicativos divididos em infraestruturas e você ficará convencido por toda a vida.

ParallelDots

A popularidade do ParallelDots não chega nem perto das empresas desta lista até agora. No entanto, são um achado raro e acho que merecem mais visibilidade.

Sendo principalmente uma empresa de IA, eles criam ferramentas altamente úteis e soluções específicas do setor. Mas talvez o mais importante, eles parecem acreditar na qualidade em detrimento da quantidade; no menu de produtos, há apenas quatro itens (pelo menos até agora), e um deles se destacou para mim por ser genérico e altamente preciso. E o serviço de que estamos falando é o deles APIs de análise de texto .

Se você visitar o link acima e rolar um pouco para baixo, encontrará uma espécie de playground ao vivo, onde poderá inserir qualquer texto e ver os recursos de análise da IA ​​com o clique de um botão.

A propósito, o texto que você vê na captura de tela é o padrão que eles definiram. Depois de clicar no botão verde Analisar, a análise do texto de acordo com várias categorias aparece abaixo (as categorias são os botões).

Então, quão boa é a API? Pensei em fazer alguns testes por conta própria, então alimentei algo não tão direto – um trecho de prosa retirado de um dos clássicos da literatura moderna (para os curiosos, o livro é Na estrada por Jack Kerouac, escrito em 1957). Vamos ler o texto nós mesmos primeiro:

As únicas pessoas para mim são os loucos, os que estão loucos para viver, loucos para falar, loucos para se salvar, desejosos de tudo ao mesmo tempo, os que nunca bocejam ou dizem uma coisa banal, mas queimam, queimam , queimam como fabulosas velas romanas amarelas explodindo como aranhas nas estrelas.

O que você acha disso? O que ele está tentando transmitir? Que estado de espírito você acha que isso reflete? Seria bom fazer uma pausa e refletir sobre essas questões.

E então colei na caixa de texto e cliquei em Analisar. Aqui está o que apareceu:

Em suma, muito bom! A prosa que selecionei é bastante desafiadora e não indica nada explicitamente. No entanto, o leitor sofisticado detectará um tom claro de angústia/raiva que se destaca. E é isso também que a API mostra como a emoção dominante! No entanto, o texto não é apenas zangado, o que se reflete na pontuação de confiança da API de 30,58%. A pontuação de quase 20% atribuída a “tédio” e “felicidade” também faz sentido, pois acho que essas emoções são refletidas no texto, embora não como dominantes. Medo, tristeza, emoção. . . bem, quem sou eu para dizer que eles estão ausentes do texto?! O problema é que a composição e a compreensão da prosa são altamente subjetivas, então, se você discorda de mim, tudo bem.

No entanto, pessoalmente, fiquei igualmente impressionado com o serviço ParallelDots enquanto explorava outras partes da análise acima. Claro, não estava certo o tempo todo e, em alguns casos, também era estranho; mas, como escrevi anteriormente neste artigo, 100% de precisão não é o objetivo (e talvez nem seja alcançável). O objetivo é uma IA poderosa que nos ajude a criar o tipo de aplicativo com o qual só conseguimos sonhar por décadas.

Então, o serviço de análise de texto ParallelDots é para você?

Eu diria que sim, se suas necessidades se limitam à análise de texto, você deseja uma precisão extremamente alta e não gosta da falta de atenção que recebe como cliente ao escolher entre os maiores nomes no jogo .

IBM Watson

Não faz muito tempo, o projeto Watson da IBM era a poderosa IA que substituiria os humanos de uma vez por todas. estava criando trailers de filmes vencendo os melhores jogadores do Perigo , e assim por diante. O fim está próximo; todos estavam convencidos no fundo de seus corações. Avançando para 2020, Watson não está em nenhum lugar da memória pública.

Mas isso não significa que foi um projeto instantâneo que mais tarde foi descartado. Embora a IA tenha ficado aquém de seu potencial épico (ou talvez tenha sido uma estratégia de relações públicas o tempo todo?!), Watson vive como o cérebro das ofertas de IA da IBM para empresas.

https://www.youtube.com/watch?v=r7E1TJ1HtM0

Aqui estão os principais serviços oferecidos sob o Soluções Watson guarda-chuva:

• Assistente do Watson: Este serviço contém muitos componentes voltados para melhorar a experiência de atendimento ao cliente — tanto para o cliente quanto para o agente! Ajudar os agentes a encontrar informações rapidamente para resolver consultas, entender as consultas dos clientes e personalizar sua jornada, fornecer dados e métricas detalhadas e extrair insights desses dados — o Watson Assistant faz tudo.
• RegTech: O IBM RegTech é um serviço pesado destinado a melhorar a conformidade e integrar o gerenciamento de riscos em todas as camadas das operações de uma organização. Em um nível mais refinado, também visa preocupações importantes, como fraude de pagamento, crime financeiro etc.
• Saúde Watson: O Watson Health é um serviço de IA altamente especializado para o setor de saúde. Auxiliar nas necessidades relacionadas a dados em pesquisa, diagnóstico por imagem, otimização de planos de saúde em custo e qualidade, etc., são alguns de seus recursos.
• AIOps: AI + Ops = AIOps, diz a IBM. É um serviço especializado de IA para otimizar as operações de TI. A cadeia de ferramentas de TI e as operações de TI podem ficar tão grandes e complexas que nenhuma solução parece viável em nível empresarial. Nesses cenários, o AIOps ajuda na detecção precoce de problemas, na resiliência da solução, na melhoria da tomada de decisões e muito mais.
• Mídia Watson: O serviço Watson Media é especializado em streaming de vídeo ao vivo em escala. A parte AI torna-o capaz de geração de legendas, pesquisa de vídeo, análise de vídeo, etc., em tempo real. Como os feeds de câmeras de segurança também são uma forma de transmissão ao vivo, o Watson Media também é uma boa opção para detecção de ameaças, reconhecimento de objetos, etc.

Existem mais alguns serviços de IA da IBM e você pode aprender sobre todos eles aqui . A IBM é uma escolha sólida para serviços de IA, mas lembre-se de que seu posicionamento e ofertas são otimizados para empresas de grande a muito grande porte, portanto, certifique-se de que seja um ajuste mútuo.

Rev.ai

A Rev.ai é outra daquelas empresas de IA que acredita em desenvolver expertise e fazer algumas coisas bem. Exceto que eles decidiram fazer apenas um coisa bem. Sim, apenas um! Conversão de voz para texto. Sim, isso é literalmente tudo o que eles oferecem! Não há nem conversão de texto em fala, muito menos outras categorias de IA/ML.

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E o resultado dessa hiperobsessão que beira a loucura? Precisão extrema, indiscutivelmente a melhor entre as melhores do mundo. E eles oferecem prova de sua IA em esse página.

Como você pode ver, os testes mostram que o Rev.ai é muito mais preciso do que a conversão de voz em texto do Google. Há muitas comparações semelhantes nessa página (todas comparadas e mostradas superando o Google), embora, infelizmente, não haja um playground ao vivo (eu me pergunto por quê; ele usa muito poder de computação? Algum outro motivo?). Mas isso não significa que você não possa avaliar o serviço; você pode criar uma conta gratuita e examinar a API tão de perto quanto desejar.

Rev.ai pode lançar mais serviços no futuro, e eu luto para “consertar” este artigo. No entanto, esse não é o caso hoje, portanto, se você deseja um serviço de fala para texto sem comprometer a precisão, o Rev.ai merece sua atenção.

Wit.ai

O Wit.ai é uma plataforma de IA que possui recursos avançados de processamento de fala e de texto. Sim, isso soa como qualquer outro serviço de PNL e análise de texto/transcrição, mas há mais:

• Wit.ai é Código aberto . Portanto, nada impede que você aprenda com a tecnologia deles ou hospede a plataforma em sua infraestrutura.
• O Wit.ai não é apenas um despejo de código no GitHub — é também um serviço de API real em execução (na forma de APIs HTTP), que está aberto para qualquer um usar.
• O serviço API é gratuito. Sim, totalmente grátis! Na verdade, é tão gratuito que não existem planos de preços.
• O Wit.ai foi feito para ser extensível. Ou seja, seu objetivo principal é mais ou menos ajudá-lo (pressioná-lo?) a criar, treinar, testar e usar modelos de ML.

O último ponto da lista acima (sobre extensibilidade) precisa ser descompactado, então aqui vai: Wit.ai é feito para sentar entre o usuário e o dispositivo que recebe comandos e executa ações. O usuário fala ou envia mensagens de texto para o Wit.ai, que pode analisar a mensagem e gerar metadados. Depois de descobrir o que o usuário deseja fazer (procure por “intenção” na captura de tela acima) e como deseja fazê-lo (os outros detalhes na captura de tela: tarefa e data e hora), ele envia comandos e informações relevantes para o dispositivo.

Devo enfatizar: na prateleira, o Wit.ai tem muito poucos recursos. A ideia é incentivá-lo a criar seus próprios modelos de ML, um processo geralmente frustrante, mas divertido e fácil com o Wit.ai. E é aí que reside a sua força. E ah, caso você decida usar a API gratuita, lembre-se que existem limites de taxa (aproximadamente 100-250 requisições por minuto, dependendo do endpoint).

Conclusão

Inteligência Artificial (AI), Machine Learning (ML), Redes Neurais, dados, modelos, treinamento, previsão . . . nenhum desses são mais chavões. E como acontece com qualquer tecnologia inovadora, uma vez estabilizada, a IA se tornou comoditizada. As plataformas discutidas neste artigo disponibilizam os mesmos superpoderes para todos, seja você uma startup iniciante ou um gigante da indústria.

Não se esqueça de explorar estes cursos para aprender IA .

Isso me obriga a alertar as partes interessadas – IA/ML (APIs ou sem API) não irá, por si só, aumentar magicamente seu crescimento (assim como “tornar-se social” não alcança nada por conta própria). Embora emocionante, a IA criou um campo de jogo nivelado. O resto depende da gente.

Em seguida, explore alguns dos melhores estruturas de IA para construir aplicações modernas.