Sumário
As plataformas de aprendizado de máquina com baixo código e sem código beneficiam empresas e indivíduos, ajudando-os a criar aplicativos mais inovadores usando o poder da inteligência artificial.
O interesse por tecnologias como IA e o ML está subindo globalmente.
As pessoas começaram a entender seu poder e eficácia em diferentes casos de uso, seja automotivo, financeiro, bancário, marketing, segurança cibernética e comércio eletrônico. Eles estão cada vez mais animados para experimentar.
No entanto, muitas startups e empresas acham difícil começar com aprendizado de máquina enquanto constroem seus produtos. Seja encontrando especialistas relevantes em aprendizado de máquina ou entendendo e aproveitando a tecnologia, as coisas ficam complicadas em sua execução.
As plataformas de aprendizado de máquina com baixo código e sem código são criadas para resolver esses problemas.
Isso ajuda a preencher os vazios em seu negócio. Para indivíduos não técnicos, o aprendizado de máquina sem código é uma opção bastante conveniente, pois é menos intimidador, e mesmo os não codificadores podem criar excelentes aplicativos de ML sem escrever uma única linha de código.
De acordo com Relatório Gartner Magic Quadrant 65% do desenvolvimento de aplicativos ocorrerá em plataformas de aprendizado de máquina sem nó e com baixo código até 2024.
As plataformas low-code e no-code oferecem muitos ganhos de produtividade e ajudam a digitalizar e automatizar processos com aplicativos móveis baseados em nuvem. Desta forma, estão abrindo novas tendências e acessibilidade a um grupo mais amplo de pensadores e criadores.
Neste artigo, explicarei as plataformas no code e low code e como elas podem ser úteis para o seu negócio.
O que são plataformas Low-Code e No-Code?
Plataformas Low-Code
Low-code refere-se a um desenvolvimento de software metodologia que precisa de pouca ou nenhuma codificação durante a construção de aplicativos e sistemas. E o sistema de software com essa capacidade é o que você pode chamar de plataforma de baixo código. Ele permite gerar código automatizado com a ajuda de blocos de construção visuais, como um menu suspenso e opções de arrastar e soltar.
Low-code é um meio termo entre o no-code e a codificação manual. E você ainda pode adicionar seu código sobre o código gerado automaticamente, se quiser. Além da codificação mais rápida, as plataformas de baixo código permitem configuração e implantação de software rápidas.
Os aplicativos low-code podem ser aplicativos móveis, sites, gerenciamento de processos de negócios aplicativos baseados em nuvem, como aplicativos e bibliotecas de ML e muito mais.
Plataformas sem código
No-code refere-se a uma abordagem de desenvolvimento de software que permite aos usuários construir sistemas de software sem escrever código. E o software com esse recurso é uma plataforma sem código. É uma abordagem prática para codificação que depende inteiramente de ferramentas visuais, como componentes de arrastar e soltar para geração de código.
Isso significa que, mesmo que você não tenha habilidades de codificação anteriores, ainda pode desenvolver aplicativos e sistemas com a ajuda de um plataforma sem código .
Os aplicativos criados usando plataformas sem código podem ser aplicativos de autoatendimento para usuários corporativos, aplicativos da Web e móveis, painéis, sistemas de gerenciamento de conteúdo (CMSs), ferramentas de relatórios de BI e muito mais.
Por que você deve usar uma plataforma Low-Code ou No-Code?
As plataformas de baixo código e sem código reduzem a complexidade da codificação por meio de modelos pré-configurados e interfaces visuais. Algumas das vantagens de usar essas plataformas são:
- Mais amplo usabilidade: As plataformas low-code e no-code são construídas para capacitar todos os usuários, independentemente de sua competência técnica. Portanto, pessoas sem experiência em codificação podem criar sites e aplicativos rapidamente. E se você tiver algumas habilidades de codificação, poderá adicionar seu código e personalizar um aplicativo ou site.
- Geração de código mais rápida: Escrever código linha por linha leva muito tempo, aumentando se você tiver habilidades de codificação limitadas. Usar uma plataforma de baixo código ou sem código ajudará você a criar código mais rapidamente para desenvolver e implantar software rapidamente.
- Custo-beneficio: Criar código manualmente envolve maior investimento em desenvolvedores, tempo, recursos, infraestrutura e manutenção. Plataformas de baixo código ou sem código reduzem seu investimento nesses aspectos e melhoram o ROI.
Além do que foi dito acima, essas plataformas permitem uma melhor colaboração entre as equipes de TI e de negócios, alimentam mais entendimento e ajudam você a obter feedback dos clientes rapidamente com protótipos fáceis de criar.
Agora, vamos discutir algumas das melhores plataformas de aprendizado de máquina com pouco código e sem código para começar e experimentar em sua jornada de ML.
MakeML
Crie modelos de ML de segmentação e detecção de objetos com MakeML sem codificação manual. Ele permite que você crie um conjunto de dados rico facilmente e gerencie-o bem. Você também pode treinar seus modelos de ML e testá-los para visualizar suas ações.
MakeML oferece uma plataforma onde você pode aprender a criar um aplicativo de Inteligência Artificial e resolver um problema organizacional usando Visão Computacional em algumas horas. Você também pode aprender Machine Learning por meio de guias de vídeo em seu dispositivo móvel.
O tutorial MakeML inclui:
- Como criar um servidor de detecção e segmentação de objetos com redes neurais personalizadas
- Como criar um aplicativo que detecte o número de toques ou quiques de uma bola
- Como criar um aplicativo capaz de detectar os selos postais mais caros
- Como acender uma vela sem fogo real usando AR e Machine Learning
- Como criar um aplicativo popular que permite ao usuário experimentar o design e a cor do esmalte instantaneamente
E assim por diante.
A experiente equipe MakeML ajudará você a criar uma solução de Visão Computacional e integrar a solução em seu produto. Obtenha opções gratuitas de importação/exportação de conjunto de dados para um intervalo específico e nuvem de GPU treinamento (apenas um).
Você também pode aproveitar mais benefícios a partir de 8,83/mês.
obviamente IA
Preveja dados em minutos com obviamente IA Plataforma de aprendizado de máquina sem escrever uma única linha de código. Isso inclui o processo completo de projetar algoritmos de aprendizado de máquina e prever os resultados deles em um único clique.
Obtenha a caixa de diálogo de dados para moldar seu conjunto de dados perfeitamente sem código e compartilhe seus modelos de ML com a equipe ou disponibilize-os ao público. Ele permite que todos comecem a fazer previsões a partir dos algoritmos e tragam previsões dinâmicas de aprendizado de máquina para seu aplicativo usando a API de baixo código.
Além disso, o Obviamente AI coloca os algoritmos e tecnologias mais avançados em suas mãos sem sacrificar o desempenho. Ele pode ajudá-lo a prever receitas, otimizar a cadeia de suprimentos e personalizar o marketing. Além disso, você pode prever a conversão de leads, preços dinâmicos, reembolso de empréstimos e muito mais em tempo real.
Obviamente, a IA foi projetada para fornecer uma solução sem esforço para todos. Você pode adicionar ou integrar um arquivo CSV com suas fontes de dados. Entenda os fatores que influenciam as previsões e preveja os resultados com cenários hipotéticos. Mergulhe profundamente nas especificações do algoritmo, descubra modelos concorrentes e compreenda como os modelos funcionam.
Economize tempo na construção de modelos de IA complexos e sofisticados e deslize para escolher o número de linhas (de 1000 a 50 milhões) e colunas (de 5 a 200) e saiba o tempo necessário para construir o algoritmo usando IA.
Começar com o Obviamente AI não requer conhecimento de programação, experiência em segundo plano ou uma equipe de ciência de dados.
Superanotação
Crie SuperData com Superanotação para sua IA. É uma plataforma de ponta a ponta para anotar, gerenciar e versionar dados de verdade para seu aplicativo de Inteligência Artificial. Ele ajuda você a dimensionar e automatizar seu pipeline de IA 3x-5x mais rápido usando um conjunto de ferramentas robusto, serviços de anotação líderes do setor e um poderoso sistema de gerenciamento de dados.
Anote vídeo, texto e imagem com taxa de transferência de dados e crie conjuntos de dados de alta qualidade usando os melhores serviços e conjunto de ferramentas da categoria. Abasteça seu modelo para ter sucesso no campo por meio de poderosos gerenciamento de projetos recursos e colaboração em equipe.
O SuperAnnotate permite configurar um fluxo de trabalho de anotação simplificado, monitorar a qualidade do projeto, colaborar com a equipe e muito mais em um único local. Ele oferece recursos ativos de aprendizado e automação que ajudam você a tornar seu processo de anotação mais rápido.
Você obterá colaboração prática em vários níveis e ferramentas de gerenciamento de qualidade para aumentar o desempenho do modelo, conduzir projetos bem-sucedidos e sentir instantaneamente a diferença.
O SuperAnnotate também fornece uma plataforma de segurança criada para consolidar pipelines de todas as complexidades e tamanhos. Ele pode dimensionar seus projetos em qualquer lugar do mundo, para que você possa assumir compromissos mais significativos para obter descontos em massa e reduzir o custo dos pipelines de IA.
Agende hoje mesmo uma demonstração e entenda sua importância no seu negócio. Para uma empresa iniciante em estágio inicial, é útil e acessível.
Máquina Ensinável
Treine seu computador para detectar ou reconhecer seus sons, poses e imagens com Máquina Ensinável . Ele oferece uma maneira fácil e rápida de criar modelos de ML robustos para seus aplicativos, sites e muito mais, sem o conhecimento de codificação.
ensinável Machine é uma plataforma de aprendizado de máquina de baixo código baseada na Web que permite criar modelos de aprendizado de máquina acessíveis a todos e fáceis de usar. Usá-lo é muito simples:
- Reúna e agrupe seus exemplos em diferentes classes ou categorias que você deseja que seu computador aprenda
- Treine seu computador e teste-o instantaneamente para ver se o modelo aprende o que você ensinou
- Exporte o modelo para seus sites, aplicativos e muito mais. Você pode até baixar o modelo ou hospedar o mesmo online.
Mais importante, você pode usar o modelo inteiramente no seu dispositivo sem que os dados do microfone ou da webcam saiam do seu modelo. Além disso, você pode facilmente classificar imagens e posições corporais por meio de arquivos, webcam e áudio por meio de amostras de som curtas.
Inicie um novo projeto agora ou abra um projeto existente a partir de um arquivo ou unidade.
Apple ‘s Criar ML
Experimente uma nova maneira de ensinar e treinar modelos de aprendizado de máquina em seu AppleMac. Ele ajuda você a criar modelos de ML facilmente com Apple ‘s Criar ML e treine-os bem em seu Mac.
Alguns dos recursos valiosos são:
- Treinamento de modelo múltiplo: Você pode treinar vários modelos usando diferentes conjuntos de dados em um único projeto.
- Suporte de treinamento de eGPU: Possui uma unidade de processamento gráfico externo para melhor desempenho do modelo em seu Mac.
- Controle de treinamento: Assuma o controle do seu processo de treinamento, como retomar, reproduzir, pausar e estender.
- Avaliação de Visualização: Saiba mais sobre o desempenho do seu modelo no conjunto de avaliação. Explore as principais métricas e conexões para identificar vários casos de uso, oportunidades e investimentos futuros que ajudam a melhorar a qualidade do modelo.
- Pré-visualizações do modelo : Use o seu iPhone Câmera para visualizar o desempenho do modelo usando continuidade.
- Treinamento no dispositivo : Treine modelos mais rapidamente em seu Mac aproveitando GPU e CPU.
Criar ML tem diferentes tipos de modelo. Você deve selecionar o tipo de modelo, como imagem, vídeo, movimento, som, texto, tabular e muito mais. Mais tarde, você pode adicionar dados e parâmetros que permitem que seu computador aprenda.
PyCaretName
PyCaretName é uma plataforma de aprendizado de máquina de baixo código e código aberto que pode automatizar seus fluxos de trabalho de aprendizado de máquina por meio do Python. Essa biblioteca de aprendizado de máquina fácil de usar, fácil de aprender e simples permite que você gaste menos tempo codificando e mais em análises, como pré-processamento de dados, treinamento de modelo, explicabilidade de modelo, MLOps e Análise exploratória de dados .
O PyCaret foi projetado de forma modular, permitindo que cada modelo execute tarefas específicas de aprendizado de máquina. Aqui, as funções são os conjuntos de ações que executam tarefas em um fluxo de trabalho especificado.
O PyCaret capacita quase todos a criar soluções de aprendizado de máquina robustas, de baixo código e de ponta a ponta. Você pode aprender por meio de uma demonstração de início rápido, blog, vídeos e discussão. Crie um aplicativo de ML simples, treine seu modelo mais rapidamente e analise, itere e implante-o instantaneamente como uma API REST.
Você pode acompanhar experimentos, criar um aplicativo de ML, criar API REST, criar a imagem do docker e obter suporte para GPU. PyCaret é ideal para profissionais de ciência de dados e entusiastas de ciência de dados.
Lobo
Treine seus aplicativos para identificar plantas, ver gestos, contar repetições, sentir emoções, sentir cores, verificar a segurança e muito mais com Lobo . Ele ajuda você a treinar modelos de ML e oferece ferramentas gratuitas e fáceis de usar, além de trazer tudo o que você precisa para seus modelos de ML.
Basta mostrar exemplos do que você deseja que seu aplicativo aprenda e treinar um modelo de aprendizado de máquina automaticamente que pode ser enviado rapidamente em seu aplicativo. Qualquer pessoa pode facilmente usar esta plataforma sem ter conhecimento de codificação.
Não há necessidade de enviar seus dados para a nuvem, treine diretamente no seu computador gratuitamente. Lobo está disponível para Windows e Mac. Além disso, você pode exportar ou enviar seu modelo em qualquer plataforma. Ele selecionará automaticamente a arquitetura de aprendizado de máquina perfeita para o seu projeto.
O Lobe simplifica o processo de aprendizado de máquina com três etapas simples nas quais você precisa:
- Colete e adicione tags às suas imagens
- Treine seu modelo de ML e observe os resultados
- Jogue e melhore o desempenho do seu modelo e, em seguida, exporte seu modelo rapidamente.
Com o Lobe, você pode rotular rapidamente as imagens em suas pastas ou coletá-las usando a webcam para criar um conjunto de dados de ML. Não há necessidade de nenhum processo de configuração e instalação; basta usar os resultados visuais para entender os pontos fortes e fracos de todos os seus modelos.
MonkeyLearn
Obtenha tecnologia de ponta de Inteligência Artificial com MonkeyLearn que torna sua tarefa simples de limpar, visualizar e rotular o feedback do cliente. É um tudo em um Visualização de dados e estúdio de análise de texto sem código que permite obter uma visão completa de seus dados e analisá-los.
Com o MonkeyLearn, você pode mergulhar profundamente nos dados com maior granularidade e criar rapidamente visualizações e gráficos personalizados. Além disso, combine e filtre esses insights por entradas de dados, incluindo campos e datas personalizados.
O MonkeyLearn permite que você use modelos de aprendizado de máquina prontos e crie o seu próprio. Além disso, você pode escolher entre uma ampla variedade de classificadores pré-treinados para um início rápido. Você também pode criar rapidamente análise de sentimentos classificadores de tópicos, extratores de entidades, etc.
Além disso, treine seus modelos de ML em uma interface do usuário simples importando conjuntos de dados e definindo tags personalizadas. O MonkeyLearn também fornece modelos de negócios personalizados, mantendo diferentes cenários em mente.
Todos os modelos incluem análise de texto e painéis pré-fabricados. Além disso, o MonkeyLearn oferece análise de NPS, análise de revisão, análise de CSAT, análise de suporte, análise de pesquisa, análise de VOC, etc.
Agende uma demonstração gratuita e saiba como o MonkeyLearn pode ajudá-lo.
Conclusão
As plataformas de aprendizado de máquina com baixo código e sem código oferecem uma maneira fácil de criar aplicativos, sites e produtos de software, seja você um codificador ou não. Essas plataformas ajudarão você a carregar seus modelos personalizados ou treiná-los usando várias ferramentas. Isso o ajudará ainda mais a levar sua criatividade para bilhões de pessoas.
Portanto, escolha a melhor plataforma de aprendizado de máquina de código baixo ou sem código de sua escolha para criar seus modelos e conjuntos de dados de ML em velocidade super rápida e criar seus aplicativos e sites com produtividade melhorada colaboração e ROI.