Sumário
As inovações de IA da Deepmind serão ainda mais integradas ao ecossistema do Google com o MuZero.
Com o MuZero, a Deepmind revelou um novo modelo de IA no final de 2019 que pode igualar os resultados de sistemas de IA anteriores bem-sucedidos, como o AlphaGo Zero, ao mesmo tempo em que aprende e completa outros jogos de tabuleiro ou até mesmo jogos de computador em alto padrão.
A característica especial do MuZero é que a IA é treinada sem modelo, ou seja, sem intervenção humana. Durante o treinamento de IA, ele cria seu próprio modelo de uma tarefa específica, como as regras do jogo.
O MuZero é, portanto, mais universalmente aplicável e, de acordo com a Deepmind, “um grande passo em direção à busca de algoritmos de uso geral”.
Deepmind gamifica compressão de vídeo para treinamento de IA
Agora, a Deepmind anuncia a primeira aplicação prática do MuZero para os serviços do Google: uma versão treinada em compactação de vídeo do MuZero foi projetada para reduzir a quantidade de dados transmitidos de vídeos do YouTube em quatro por cento. A Deepmind sugeriu esse caso de uso para compactação de vídeo na apresentação oficial do MuZero já em dezembro de 2020.
De acordo com a Deepmind, a compactação de vídeo MuZero já está em uso em uma parte dos vídeos do YouTube e atinge “uma redução média de taxa de bits de 4% em um grande número de vídeos diferentes” sem reduzir visivelmente a qualidade dos vídeos.
Para fazer isso, os pesquisadores da Deepmind transformaram a análise de imagens do YouTube em uma espécie de videogame de IA: a empresa transformou diferentes métricas de qualidade de vídeo e taxa de bits em uma única métrica, que o MuZero otimizou em competição consigo mesmo para cada quadro de um vídeo. Cenas mais dinâmicas e complexas precisam de uma taxa de bits mais alta do que as estáticas.
Sempre que o MuZero conseguia aumentar a métrica, o sistema de IA recebia um sinal de recompensa na forma de uma pontuação. Da mesma forma, MuZero aprendeu Go ou xadrez anteriormente.
Um “pequeno passo” em direção à IA universal do dia a dia
Quatro por cento de economia pode não parecer muito, mas com o gigantesco tráfego de dados do YouTube e outras ofertas de streaming, é uma diferença significativa para o tráfego geral da Internet. Áreas com Internet pouco desenvolvida, em particular, poderiam se beneficiar disso. O tráfego de dados reduzido também ajuda o meio ambiente.
” Analistas previram esse streaming de vídeo será responsável pela grande maioria do tráfego da Internet em 2021. Com o aumento do vídeo durante a pandemia do COVID-19 e a quantidade total de tráfego da Internet que deve crescer no futuro, a compactação de vídeo é um problema cada vez mais importante “, MuZero da Deepmind equipe escreve.
Por esse motivo, a Deepmind vê a compactação de vídeo AI do YouTube como um exemplo de como o MuZero pode resolver problemas relevantes fora do laboratório no mundo real. Outras aplicações estão por vir.
“Nossa visão de longo prazo é desenvolver um único algoritmo capaz de otimizar milhares de sistemas do mundo real em uma variedade de domínios”, escreve Deepmind, compartilhando A visão da IA do Google com os Pathways da arquitetura de IA .
Indiretamente, já existe outro caso de uso para o MuZero: o A Força Aérea dos EUA usou o ARTUµ pela primeira vez para controlar sensores e sistemas de navegação tática em vôo. O algoritmo é baseado no MuZero .
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