De acordo com Antoine Magnant, vice-diretor-geral de finanças públicas da França, a próxima versão do software deve ser capaz de reconhecer, em particular, as extensões da casa, como uma varanda. No entanto, disse ele, a autoridade deve primeiro garantir que o software possa distinguir casinhas de cachorro e casinhas infantis, por exemplo, de extensões reais.
No futuro, o software também pode ajudar a evitar que impostos sejam cobrados inadvertidamente sobre prédios abandonados, disse Magnant. De acordo com fontes anônimas do governo, no entanto, a taxa de erro da segunda fase do software ainda é muito alta, ultrapassando 80% em alguns casos.
o taxa de erro para detecção de pool também é estimada em cerca de 30% devido em parte ao fato de a IA não ser boa em distinguir entre uma piscina não tributável e uma piscina enterrada, ou confundir lonas azuis com uma piscina.
É por isso que a agência tributária pediu aos inspetores que verificassem 11.482 detecções de pool pela IA “por meio de fotos aéreas ou do Google Street View, sem sair de suas mesas, para torná-lo mais rápido”, de acordo com o Le Parisien.
O reconhecimento de imagem AI também ainda não é um modelo de negócio para a autoridade fiscal: o Ministério das Finanças não dá números, mas o Le Parisien informa que o custo de desenvolvimento de software desde o início do projeto ultrapassa os 40 milhões de euros. A Capgemini também foi criticada por terceirizar certas tarefas do projeto para Madagascar que poderiam ter sido feitas por redatores franceses.