Sumário
Mobilidade de baixa emissão, fornecimento de energia favorável ao clima, produção industrial limpa ou economia circular otimizada – a inteligência artificial (IA) pode contribuir para a proteção do clima de várias maneiras.
Ao mesmo tempo, o desenvolvimento e a implantação de sistemas de IA costumam ser acompanhados de alto consumo de recursos. Onde a tecnologia pode liberar melhor seu potencial e o que precisa ser feito para manter baixa a pegada ecológica dos aplicativos de IA é explicado em entrevista por Oliver Zielinski, chefe do Centro de Competência de IA para Meio Ambiente e Sustentabilidade da DFKI e membro da plataforma alemã “Lernende Systeme” (sistemas de aprendizagem).
IA como ferramenta contra as mudanças climáticas
A inteligência artificial pode contribuir para a proteção do clima de várias maneiras. Em que áreas vê maior potencial na luta contra as alterações climáticas?
Oliver Zielinski: A IA é uma ferramenta para gerar conhecimento, aumentar a eficiência e automatizar processos. Além da mobilidade, fornecimento de energia, indústria e economia circular, a tecnologia pode liberar seu grande potencial para inovações favoráveis ao clima e ao meio ambiente na gestão de edifícios e na agricultura em particular.
Esses setores têm um maior grau de maturidade em digitalização. Essa “prontidão digital” é importante para explorar de forma rápida e eficaz as oportunidades oferecidas pela IA, porque a inteligência artificial requer tanto uma superestrutura tecnológica quanto uma correspondente prontidão por parte dos envolvidos.
A questão crucial é: quanta eficiência a IA pode realmente alcançar nessas áreas? Os especialistas assumem aqui 10 a 30 por cento, por exemplo, melhorando processos, encurtando rotas e otimizando a utilização de matérias-primas.
Uma área em que vejo uma oportunidade de progresso significativo a longo prazo é a economia circular. Medido em termos de fluxos globais de materiais, os sucessos até agora foram bastante modestos, em parte porque o esforço necessário para a reutilização contínua de produtos e matérias-primas não compensa economicamente.
A IA pode oferecer suporte a esses processos em todos os níveis, fornecer informações direcionadas sobre produtos, melhorar sua reutilização e automatizar processos trabalhosos – apesar da alta complexidade das tarefas.
IA verde
O alto consumo de energia dos sistemas de IA é muito discutido. Como é a “IA verde”?
Oliver Zielinski: Precisamos de mais sustentabilidade Através dos IA e mais sustentabilidade no IA. O termo “IA verde” é baseado no trabalho sobre “IA verde” publicado por Roy Schwartz e coautores em 2020 e na afirmação formulada lá de que a IA verde reduz sua própria pegada ecológica e promove a inclusão.
A eficiência de recursos é o conceito-chave, o que significa usar o mínimo de material e energia possível durante todo o ciclo de vida dos métodos de IA. Isso também inclui o fornecimento aberto de dados anotados e modelos pré-treinados ou pré-otimizados para promover sua alta capacidade de reutilização e permitir a participação de atores com menor acesso ao conhecimento e infraestruturas de computação.
Com o uso crescente de dispositivos inteligentes, os modelos de IA também estão sendo cada vez mais operados diretamente nos sites dos usuários. Devido ao volume muito alto de tais sistemas “AI-of-Things” (AIoT), os requisitos individuais de energia e matéria-prima de cada sistema, sua vida útil e reutilização agora também devem ser levados em consideração. A IA verde, portanto, vai além do consumo de energia pura e difere da discussão sobre a execução de grandes centros de dados com energia renovável.
A pegada de carbono da inteligência artificial
O que precisa ser feito para garantir que o equilíbrio ecológico da implantação da IA seja positivo em nome da proteção do clima?
Oliver Zielinski: Algumas coisas já estão sendo feitas, mas isso não é suficiente. Particularmente no financiamento de pesquisas, vários ministérios federais alemães desenvolveram e publicaram programas que estabelecem as bases e as traduzem em aplicações exemplares. Esses projetos são frequentemente chamados de faróis.
Este é um começo, mas precisamos de um mar de luzes: Abordagens bem-sucedidas devem ser trazidas para o mainstream. Isso requer aceitação social, uma estrutura legal e investidores. Uma aceitação mais ampla pode ser alcançada por meio de participação e transparência, especialmente no debate muitas vezes emocional sobre IA.
Estruturas e padrões legais ajudam a tornar a sustentabilidade ambiental o padrão, o que, por sua vez, também fornece um impulso positivo para o financiamento de novos modelos de negócios e empreendimentos. No final, a IA verde pode, assim, tornar-se um selo de aprovação para tecnologias de IA amigas do clima e, ao mesmo tempo, uma vantagem competitiva ecológica para a Europa.