A OpenAI e a Microsoft estão oferecendo um curso gratuito e um tutorial sobre engenharia de prompt.
Juntamente com o site DeepLearning.ai do investidor Andrew Ng, a OpenAI está oferecendo um curso gratuito temporário sobre engenharia imediata para desenvolvedores. O curso será ministrado pela engenheira da OpenAI Isa Fulford e Andrew Ng.
Segundo o site, o curso é indicado para iniciantes, sendo o único requisito um conhecimento básico de Python. No entanto, também se destina a fornecer aos engenheiros avançados de aprendizado de máquina novas informações sobre engenharia de prompt e como usar modelos de linguagem grandes.
Os tópicos abordados incluem resumo, classificação, extração de tópicos, transformação de texto, como tradução e revisão, e aumento de texto, como geração automática de e-mail. O curso também fornece informações sobre como desenvolver seu próprio chatbot. Mais informações e inscrições detalhes estão disponíveis aqui; tempo de conclusão é de aproximadamente uma hora.
Além disso, A Microsoft criou uma página de destino sobre técnicas de engenharia rápida com numerosos exemplos e tutoriais. Entre outras coisas, a Microsoft discute a GPT-4 “Mensagens do sistema” específicas e o chamado “Aprendizagem com poucos tiros” usando exemplos no prompt.
Engenharia de Prompt: Uma profissão emergente?
A Prompt Engineering, ou seja, a formulação de instruções para um grande modelo de IA, é uma profissão com um futuro promissor ou um fenômeno temporário do atual boom da IA, principalmente devido às deficiências dos sistemas atuais, dependendo da perspectiva de cada um.
A favor desta última tese está o fato de que os modelos de linguagem visam simplificar a maneira como operamos os computadores. Se comandos complicados são necessários para obter bons resultados, a linguagem natural se tornaria uma espécie de nova linguagem de programação, o que contraria pelo menos parcialmente o objetivo dos sistemas.
Pelo menos por enquanto, parece que conhecer as variações imediatas pode lhe dar uma vantagem na qualidade. Além disso, uma parte importante da engenharia imediata é desenvolver ideias sobre quais tarefas os grandes modelos de IA podem ser usados.