Sumário
- #2. Mais velocidade e precisão
- #3. Tomada de decisão mais rápida
- #4. Recursos avançados de arquivamento
- #5. Menos esforço manual
- #6. Suporte para multiplataforma
- Escopo futuro da pesquisa inteligente
- Recursos de aprendizagem
- #1. Inteligência artificial prática para pesquisa
- #2. Deep Learning para pesquisa
- Conclusão
Como a busca tradicional é baseada em palavras-chave , os resultados da pesquisa obtidos podem não ser claros ou personalizados de acordo com sua intenção. No caso da pesquisa inteligente, há uma chance maior de resultados de pesquisa precisos, pois ela usa aprendizado de máquina e outras tecnologias que podem entender a linguagem natural.
Até agora, você utilizou uma pesquisa tradicional que não conseguia acompanhar a crescente complexidade dos dados e a necessidade de integração dos diferentes sistemas de informação utilizados em uma organização. Por outro lado, as soluções de pesquisa inteligente podem se conectar a quase todas as fontes de dados. Também pode indexar os dados para nos fornecer os resultados mais relevantes de acordo com nossas consultas.
A pesquisa tradicional usa as palavras incluídas em sua consulta para encontrar dados que correspondam aos critérios. Ao contrário, a pesquisa inteligente classifica os resultados da pesquisa tentando descobrir sua intenção por trás da consulta.
A pesquisa inteligente usa AI e ML que podem entender a linguagem natural, o que resolve a confusão geralmente responsável por resultados de pesquisa ruins. Como resultado, pode gerar resultados mais apropriados para qualquer consulta de pesquisa.
#2. Mais velocidade e precisão
Como ele usa a tecnologia AI para navegar por dados estruturados e não estruturados, você notará uma melhoria significativa em termos de velocidade e precisão. Ao realizar uma pesquisa, você também precisa gastar menos tempo esperando por informações.
Além disso, ele pode entender a natureza exata das consultas do usuário, graças à IA e à linguagem natural. Assim, pode oferecer melhores resultados condizentes com a consulta.
#3. Tomada de decisão mais rápida
No mundo dos negócios em rápida evolução, as empresas precisam tomar decisões rápidas de vez em quando. Como a maioria das decisões só pode ser tomada com base nas informações recuperadas, um atraso na obtenção dos resultados da pesquisa atrasará o processo.
Com a pesquisa inteligente, os tomadores de decisão podem acessar imediatamente as informações necessárias e, portanto, podem tomar decisões rápidas e ponderadas sempre que necessário.
#4. Recursos avançados de arquivamento
Um benefício crucial da pesquisa inteligente é sua capacidade de arquivar automaticamente os dados recebidos. Usando a tecnologia AI, ele examina os dados para determinar sua natureza e arquivar dados com mais precisão do que nunca. Desnecessário dizer que os dados organizados podem ser recuperados muito mais rapidamente posteriormente.
#5. Menos esforço manual
Essa tecnologia ajuda os executivos administrativos a classificar e gerenciar dados. Além disso, as empresas podem até precisar de menos mão de obra para gerenciar o arquivo de dados. Especialmente para empresas que estão passando pelo processo de digitalização, esses recursos são altamente benéficos.
#6. Suporte para multiplataforma
A pesquisa inteligente pode pesquisar bancos de dados, documentos e registros financeiros armazenados em várias plataformas. Além disso, esta técnica é capaz de pesquisar simultaneamente dados internos e externos. Portanto, você não precisa realizar várias pesquisas para encontrar uma determinada informação.
Escopo futuro da pesquisa inteligente
Com a melhoria das tecnologias de IA e ML, o futuro da pesquisa inteligente será mais brilhante. Ele terá uma melhor compreensão da linguagem humana natural e, assim, será capaz de determinar os objetivos associados às consultas de pesquisa.
A pesquisa corporativa ou inteligente não apenas fornecerá resultados precisos para os funcionários, mas também terá uma compreensão avançada do que as pessoas pesquisam em toda a organização. Também haverá um aumento no uso de busca inteligente por voz para encontrar informações.
No entanto, as empresas modernas podem optar por Algolia para uma experiência digital poderosa e flexível. Essa plataforma de pesquisa e descoberta é escalável e segura, que oferece suporte à pesquisa personalizada para a empresa. Você pode utilizá-lo para otimizar a pesquisa de aplicativos SaaS, descoberta de produtos, pesquisa de sites e descoberta digital.
Recursos de aprendizagem
Para saber mais sobre o tópico, você pode obter ajuda do seguinte recurso:
#1. Inteligência artificial prática para pesquisa
Este livro ensina como aplicar a tecnologia AI para tornar suas pesquisas mais responsivas. Ele descreve as teorias de IA e os casos de uso da vida real para implementá-los em seu trabalho. Além disso, este recurso discute maneiras de transformar os conceitos em códigos para os desenvolvedores.
#2. Deep Learning para pesquisa
Com este livro, você pode aprender a melhorar seus resultados de pesquisa usando redes neurais. Como você pode entender como o aprendizado profundo está conectado à indexação e à classificação, você pode criar mecanismos de pesquisa que podem fornecer resultados de pesquisa inteligentes de acordo com a intenção do usuário.
Este recurso também ensina como criar um mecanismo de pesquisa que funcionará melhor com o uso.
Conclusão
Como você pode entender na discussão acima, IA e ML fazem grandes contribuições para a pesquisa inteligente. Ele economiza seu tempo e ajuda sua força de trabalho a se tornar mais produtiva.
Existem outros benefícios da pesquisa inteligente também, então você pode esperar um aumento no seu uso no futuro.
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