Um experimento mostra que DALL-E 2 pode adotar e continuar com credibilidade o estilo de artistas históricos – mesmo dentro de suas obras.
A imagem AI DALL-E 2 da OpenAI é conhecida principalmente por sua capacidade como um gerador de texto para imagem: DALL-E 2 pode gerar imagens críveis em muitos estilos a partir de frases simples e mais complexas. Reconhecidamente, o sistema ainda não domina alguns conceitos. Ainda assim, sua geração de imagens a partir de palavras é a capacidade mais impressionante. Mas oferece ainda mais.
DALL-E 2 pode modificar ou estender imagens existentes
Já no introdução de DALL-E 2 , OpenAI mostrou que o sistema também pode editar ou estender imagens existentes via controle de texto. O que há de especial nisso é que a IA insere elementos de imagem recém-adicionados no estilo original e pode até distinguir entre diferentes segmentos de imagem, como primeiro plano e plano de fundo.
O artista de IA Denis Shiryaev e seus colegas agora aproveitaram essa capacidade do DALL-E 2 para fazer com que a IA aumentasse retratos e pinturas famosos de artistas como Leonardo da Vinci, Vasily Vereshchagin e Johannes Vermeer. Por exemplo, a Mona Lisa agora está sentada em uma floresta, ajoelhada em uma clareira ou parada em um lago.
Um usuário do Reddit já havia demonstrado a função “Uncrop” do DALL-E-2 antes de Shiryaev usar a Mona Lisa. Ele combinou várias imagens geradas para criar um panorama extenso e particularmente detalhado.
Shiryaev também ampliou a pintura mais famosa de Jan Vermeers, “Moça com Brinco de Pérola”. No original, você pode ver apenas o rosto e a parte superior do corpo até os ombros contra um fundo escuro.
DALL-E 2, no entanto, pinta a jovem com os brincos bonitos em quartos com vários móveis. A IA complementa o resto do corpo, bem como a sala, incluindo utensílios como um espelho de maquilhagem.
“Parece que a IA foi excelente ao lidar com isso (exceto mãos, mãos são complicadas até mesmo para humanos, eu também não consigo desenhar mãos, por exemplo)”, escreve Shiryaev.
Shiryaev reconhece que alguns aprimoramentos de imagem têm falhas claramente visíveis. No entanto, isso pode ser reduzido simplesmente gerando mais imagens e selecionando as melhores. As imagens apresentadas agora foram criadas em dois minutos, segundo Shiryaev.
“Hacking art como um conceito”
Trabalhando com o entusiasta da IA ”macaco-lei”, Shiryaev expandiu várias outras pinturas famosas. “Foi um pequeno experimento fantástico, do qual pessoalmente me lembrarei como ‘2022 será um ano em que a humanidade hackeou a arte como uma concepção’; mesmo que esses resultados não tragam muito valor para o mundo da arte, eles ainda parecem interessantes e inspiradores”, conclui Shiryaev.
Sua ideia de envolver IA na arte histórica não é nova. Um O sistema de IA completou fielmente a obra recortada de Rembrandt “A Noite Watch” ano passado . No entanto, as pessoas envolvidas treinaram uma rede neural para fazer isso especificamente com 528 fotografias individuais de alta resolução e outros dados dessa pintura e artista. O projeto estava em andamento há cerca de dois anos.
O modelo DALL-E gigante, por outro lado, completa essa imagem, embora provavelmente com menos precisão, usando um único exemplo para muitos estilos. Isso mostra novamente o potencial de modelos gigantes de IA .
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