Sumário
- Recursos de aprendizado de IA de ponta
- #1. Edge AI: Convergência de Edge Computing e Inteligência Artificial
- #2. IA na borda: resolvendo problemas do mundo real com aprendizado de máquina incorporado
- #3. Applied Edge AI: conceitos, plataformas e casos de uso do setor
- #4. Edge Intelligence em formação: otimização, aprendizado profundo e aplicativos
- Conclusão
O uso da tecnologia de IA de ponta na área da saúde é feito para monitoramento de pacientes. Os aplicativos Edge AI processam localmente os dados do dispositivo de monitoramento. Portanto, os hospitais obtêm visibilidade em tempo real das condições dos pacientes.
Poder
Os dispositivos Edge AI têm menos poder computacional em comparação com a nuvem AI. Quando você precisa de muito processamento de dados, a IA na nuvem é a melhor escolha.
Largura de Banda da Internet
O Edge AI processa a maioria dos dados no dispositivo de borda. Portanto, ele precisa de menos largura de banda do que a IA na nuvem, que envia todos os dados para o servidor na nuvem.
Latência
O Edge AI é preferido para aplicativos que precisam de inferência rápida em tempo real. No caso da nuvem AI, a transferência de dados atrasada pode causar problemas.
Segurança
A Edge AI pode manter a privacidade e a segurança dos dados, enquanto a cloud AI é propensa à perda de integridade de dados e ataques cibernéticos.
Recursos de aprendizado de IA de ponta
#1. Edge AI: Convergência de Edge Computing e Inteligência Artificial
Este livro ensina como a computação de borda e a IA podem ser benéficas quando implementadas juntas. Além de edge intelligence e smart edge, seus métodos e tecnologias de implementação serão apresentados aqui.
Também ajudará você a entender a inferência de IA, o treinamento de IA, a aplicação de ponta e as tendências futuras desse assunto que moldarão o futuro.
#2. IA na borda: resolvendo problemas do mundo real com aprendizado de máquina incorporado
Se você deseja se tornar um especialista em IA e ML para dispositivos Edge, este livro é para você. Depois de lê-lo, você entende quais projetos são mais adequados para serem resolvidos usando edge AI.
Além de explorar padrões de design para aplicativos de IA de ponta, este livro também ensina o fluxo de trabalho do desenvolvimento de sistemas de IA.
#3. Applied Edge AI: conceitos, plataformas e casos de uso do setor
Este livro fala sobre os conceitos, plataformas e casos de uso de edge AI. A partir dele, você pode aprender sobre as tecnologias, sistemas, processos, padrões, aplicações e práticas relacionadas a esse conceito.
Além disso, esse recurso esclarecerá os kits de ferramentas, algoritmos, chips e plataformas de IA que você pode usar para inteligência de ponta.
#4. Edge Intelligence em formação: otimização, aprendizado profundo e aplicativos
Este livro treina você para incorporar IA em redes de borda, para que você possa utilizar totalmente o potencial da IoT e big data por meio de IA de borda ou inteligência de ponta. É uma compilação de pesquisas realizadas em IA de ponta.
A partir deste recurso, você pode obter uma visão geral das arquiteturas, estruturas e tecnologias futuras usadas na borda da rede. Além disso, envolve discussão sobre aplicações, mercado e futuras oportunidades de pesquisa deste tópico.
Conclusão
Mais e mais empresas adotarão IA de ponta para insights em tempo real, custos reduzidos e melhor privacidade. Ter uma compreensão sólida desse conceito o ajudará a enfrentar os desafios.
Você pode consultar este artigo como um guia para edge AI, onde também incluímos recursos de aprendizado de edge AI. Você também pode querer ler sobre computação de borda e análise de borda .