Uso Responsável de IA no Jornalismo
Ao lidar com grandes modelos de linguagem, como o ChatGPT, surge a questão de saber até que ponto os aplicativos de IA podem e devem determinar notícias e opiniões. Algoritmos já estão sendo usados de diversas formas nas redações: ajudam a identificar temas emergentes e detectar notícias falsas; eles escrevem relatórios sobre o clima ou o mercado de ações por conta própria e geram legendas para relatórios em vídeo; eles personalizam a página de notícias e filtram os comentários dos leitores.
Todos esses são aplicativos úteis que podem ser usados não apenas para reduzir a carga de trabalho da equipe da redação, mas também para melhorar a qualidade da mídia. Mas: quanto controle as redações realmente têm sobre o resultado, os padrões profissionais estão sendo atendidos? Os conflitos estão sendo provocados ou uma visão distorcida do mundo está sendo criada? E quanto o público aprende sobre como a IA funciona? Todas essas são questões importantes que exigem sensibilidade especial no uso e no design ativo da IA. Os principais fatores para o uso responsável da IA no jornalismo incluem rotulagem transparente de aplicativos de IA, teste de padrões de segurança e qualidade, promoção de desenvolvimento e treinamento adicionais, tratamento crítico da IA e redução de medos por meio de uma melhor educação.
Aqui também surge a questão colocada por Joseph Weizenbaum: que tarefas não devem ser atribuídas aos computadores? Até agora, não há chatbots em público discutindo uns com os outros – mas isso pode mudar em breve. O ChatGPT também desperta a imaginação. Uma simulação de democracia que nos isentasse como cidadãos da tarefa de informar, refletir, discutir, mobilizar e participar seria o fim da autodeterminação e maturidade da democracia. Portanto, moderação no uso de modelos de linguagem em larga escala é o imperativo que deve ser observado aqui e em outras áreas de aplicação.
Sobre as potencialidades e desafios do uso da IA no jornalismo, o Papel branco do Grupo de Trabalho de Segurança, Privacidade, Lei e Ética de TI fornece uma visão geral do potencial e dos desafios do uso de IA no jornalismo.