Google Maps: navegação e planejamento de rotas sem engarrafamentos – é assim que o Google coleta dados e estatísticas de engarrafamentos

A navegação e o planejamento de rotas estão entre as partes mais importantes do Google Maps e continua a melhorar não só funcionalmente, mas também qualitativamente. A navegação não apenas anuncia as curvas e mudanças de direção, mas também monitora constantemente toda a rota em busca de engarrafamentos iminentes – mas como o Google Maps faz isso? Na verdade, a maioria dos dados agora vem de nossas próprias fontes.

Dados de localização do Google Maps como fonte

O Google Maps pode alertar sobre engarrafamentos ao vivo na navegação, bem como dados estatísticos de tráfego para a grande maioria das ruas – e isso à hora de cada dia da semana. Em ambos os casos, os dados provêm do seu próprio circuito, nomeadamente a navegação Google Maps. Muitas pessoas ativaram os serviços de localização e estão constantemente transmitindo seus dados de movimento para os servidores do Google, onde são parcialmente personalizados e parcialmente também usados ​​anonimamente para o histórico de localização. Mas também para dados de engarrafamentos.

Relatar vários Android-Smartphones uma localização inalterada ou apenas um movimento muito lento, então a probabilidade de um engarrafamento é muito alta e é exibida diretamente na plataforma do mapa. Porque muitas pessoas estão navegando em seus Android-Use smartphones ou forneça constantemente a localização anonimamente, conclusões confiáveis ​​podem ser tiradas – com uma avaliação abrangente com precisão até a faixa individual.

No caso de engarrafamentos que continuam ocorrendo no mesmo local, é ainda mais fácil. Se houver um engarrafamento na estrada principal às 17h todos os dias da semana, há uma probabilidade muito alta de que também aconteça na quinta-feira, portanto, bastam alguns smartphones de confirmação. O Google Maps usa uma combinação de dados estatísticos e dados ao vivo.

Até que ponto o Google Maps avalia esses dados não é conhecido. Com a inteligência artificial, é possível tirar conclusões muito rapidamente sobre um engarrafamento e talvez prevê-lo antes que ocorra. Os veículos diminuem a velocidade mais do que o normal? Em seguida, ele voltará em breve. Há um número notável de veículos dirigindo em uma rota alternativa em potencial? Esta é também uma forte indicação de um engarrafamento.

E com isso, o Google Maps está andando em círculos até mesmo em seu próprio ecossistema: quanto mais usuários usam o Google Maps Navigation, mais confiáveis ​​são os dados. E quanto mais confiáveis ​​forem os dados, mais pessoas usarão o Google Maps. Graças aos bilhões em uso Androidsmartphones, o Google dificilmente precisa se preocupar que essa fonte de dados possa secar um dia.

Quão vulnerável é o sistema?

Algum tempo atrás, a previsão de engarrafamento colocar em um teste difícil , porque um artista de Berlim poderia manipular os dados praticamente à vontade. Armado com um carrinho de mão, 99 smartphones e navegação ativa, ele deu um passeio tranquilo por ruas pouco movimentadas – e o engarrafamento na rua quase sem carros era perfeito e também visível no Google Maps. A ação causou discussões e espanto em todo o mundo, mas deveria ter funcionado basicamente da mesma forma. Como mesmo os imitadores seriam apenas casos isolados e de curto prazo e tal sistema sempre oferece pontos de ataque, a manipulação em grande escala pode, no entanto, ser descartada.

A propósito, os usuários agora também podem relatar engarrafamentos manualmente, o que provavelmente será de importância secundária no fluxo de dados global.