Sumário
Uma startup de IA de visão computacional mostra como a inteligência artificial está sendo usada na agricultura. O potencial é enorme.
Fundada em 2007, a startup de IA Plainsight é especializada em algoritmos de IA para reconhecimento de imagem. Desenvolve soluções de visão computacional para agricultura, logística, restaurantes, fabricantes de produtos farmacêuticos, setor de energia e construção.
Em abril, a empresa lançou o Plainsight Vision AI, uma plataforma SaaS sob demanda para fluxos de trabalho de visão computacional que não requer habilidades de programação. Os clientes podem rotular seus próprios dados de imagem e, em seguida, treinar modelos de IA correspondentes do Plainsight. A empresa diz que reduz as barreiras de entrada para pequenos clientes que primeiro desejam testar se a IA agrega valor para eles.
Conte ovelhas, detecte doenças
Na indústria pecuária, os produtos da Plainsight permitem a contagem automática de gado, como rebanhos de ovelhas ou gado, com 99,7% de precisão. Na cadeia de suprimentos, há várias contagens acontecendo ao mesmo tempo que normalmente são feitas manualmente, diz Elizabeth Spears, CEO da Plainsights. Sempre há situações em que o gado não é contado com precisão, disse ela. Isso pode levar a fraudes no transporte, por exemplo.
Vídeo: Plainsight
Para uma contagem precisa, o Plainsight conta com conjuntos de dados rotulados manualmente que formam a base de treinamento para um modelo de IA especializado que detecta animais de interesse. Outro algoritmo rastreia animais entre os quadros de um vídeo. Uma área de monitoramento é então definida dentro do campo de visão de uma câmera, juntamente com uma linha de contagem – qualquer animal que cruza essa linha é contado.
A visão computacional também pode ser usada para determinar se um animal está doente, diz Plainsight. Os padrões de marcha ou alimentação do animal permitem tirar conclusões sobre o seu estado de saúde. As mudanças podem ser detectadas por sistemas de IA.
Rastreamento de IA para maturação de frutas.
Além de rastrear animais, a Plainsight também comercializa visão computacional para a agricultura: para o melhoramento de plantas, há detecção automática de amadurecimento que rastreia morangos individuais, por exemplo.
Vídeo: Plainsight
Durante a colheita, os sistemas de IA também são projetados para detectar objetos estranhos, como pedras nas colheitadeiras e, assim, evitar danos.
Vídeo: Plainsight
No campo, a IA pode rastrear a população de plantas, estimar o volume, medir a saúde e a produtividade das plantas e detectar doenças, espécies invasoras e pragas.
A IA fornece informações em tempo real sobre os campos e ajuda a identificar áreas que precisam ser irrigadas, fertilizadas ou tratadas.
A IA na agricultura é um mercado em crescimento
O sistema automatizado de contagem de gado da Plainsight já está em uso, e a ideia veio da própria indústria agrícola, disse Spears. De fato, a agricultura oferece um grande potencial para IA: dezenas de processos importantes precisam ser realizados e monitorados, muitas vezes em uma área de várias centenas de hectares. A IA pode ajudar a monitorar e controlar o clima, luz solar, pássaros e insetos, doenças fúngicas, plantas, animais, irrigação e outros processos.
Os analistas veem, portanto, o uso da IA na agricultura como um grande mercado em crescimento: de acordo com Pesquisa de Inteligência de BI os gastos globais com tecnologias e sistemas agrícolas inteligentes e conectados, incluindo sistemas de IA, triplicarão para 15,3 bilhões até 2025.
Mercados&Mercados vê uma taxa de crescimento anual composta (CAGR) de 25,5% para tecnologias de IA na agricultura e espera que os gastos aumentem de 1 bilhão em 2020 para 4 bilhões em 2026. O monitoramento agrícola habilitado para IoT (IoTAg) deve atingir 4,5 bilhões até 2025, de acordo com PwC .