IA na Alemanha: estratégia política e programas de financiamento

Desde 2018, a Alemanha financia projetos de pesquisa e desenvolvimento em inteligência artificial com cinco bilhões de euros. O objetivo da estratégia de IA é tornar a Alemanha um destino internacional atraente para profissionais de IA até 2025. Mas o que exatamente está sendo financiado e com que sucesso? Uma visão geral.

Para melhorar a conscientização internacional e fortalecer a Alemanha na pesquisa de IA, o governo alemão deu sinal verde para a Estratégia Nacional de Inteligência Artificial (estratégia de IA para abreviar) em novembro de 2018. Com um total de cinco bilhões de euros, a estratégia de IA visa promover Projetos de pesquisa de IA e trazer desenvolvimentos inovadores para pequenas e médias empresas alemãs até 2025.

Medidas de política federal para uma “IA feita na Alemanha”

A estratégia de IA persegue o objetivo de aumentar a visibilidade da Alemanha internacionalmente e, assim, fortalecer a competitividade das empresas alemãs de IA. A Alemanha está se tornando mais atraente como um local para pesquisa, desenvolvimento e projetos de IA com caráter de aplicação concreta, também para pesquisadores e funcionários do exterior.

A inteligência artificial deve ser introduzida em universidades, universidades de ciências aplicadas e outras instituições educacionais, a fim de ancorar a “IA made in Germany” como um esforço amplo na sociedade e estabelecê-la como uma marca internacional. As diretrizes europeias serão implementadas de forma análoga à “IA made in Europe”. Sob a diretriz de garantir o desenvolvimento responsável e a aplicação de sistemas de IA voltada para o bem-estar público, será dada prioridade ao estabelecimento de ecossistemas de IA com uma abordagem holística.

As medidas estão distribuídas por doze diferentes áreas de atuação, como, por exemplo, controle de pandemia, proteção ambiental e climática e projetos gerais de sustentabilidade e saúde. Também são financiados projetos de networking nacional e internacional de diversas iniciativas. O Ministério Federal de Educação e Pesquisa (BMBF) é responsável por promover a Alemanha como um local para pesquisa e ciência.

Wissenstransfer an Industrie und Gesellschaft

As medidas do Ministério Federal de Educação e Pesquisa destinam-se principalmente a treinar mais especialistas em IA, estabelecer estruturas de pesquisa visíveis e de alto desempenho e promover networking internacional.

O BMBF também apóia o fornecimento de infraestruturas de IA e computação de ponta em nível internacionalmente competitivo e a aplicação de resultados de pesquisas em áreas relevantes para a sociedade. A medida de financiamento KI4KMU destina-se a impulsionar o estabelecimento e desenvolvimento de modelos de negócios baseados em IA em pequenas e médias empresas (PME).

O Centro Alemão de Pesquisa em Inteligência Artificial (DFKI), fundado em 1988 como um centro de competência com instalações em várias cidades alemãs, também recebe apoio significativo do BMBF. A “Plataforma de Sistemas de Aprendizagem” lançada pelo BMBF em 2017 reúne expertises da ciência, da indústria e da sociedade. Exemplos de projetos práticos apoiados pelo BMBF incluem sistemas de IA em turbinas eólicas offshore que podem ser usados ​​para gerar eletricidade verde ou próteses manuais baseadas em inteligência artificial que podem ser controladas intuitivamente pelo pensamento.

Outros programas de financiamento iniciados pelo BMBF estão relacionados a métodos de aprendizado de máquina (ML), estabelecimento de laboratórios de IA, promoção de jovens cientistas e projetos orientados a aplicativos. A comunicação de tópicos de IA para a sociedade civil – por exemplo em associações e clubes – também é apoiada para criar um discurso voltado para a sociedade e oportunidades de networking entre uma ampla variedade de atores.

Programas de suporte de IA em instituições educacionais

No setor educacional, muitas das medidas estão sendo implementadas por meio do programa federal-estadual “IA no Ensino Superior” em cooperação com os estados. Laboratórios de IA foram criados em várias universidades e faculdades para promover o avanço de jovens talentos em IA. A linha de financiamento KI-Nachwuchs@FH, por exemplo, é voltada para universidades de ciências aplicadas.

Alguns programas de financiamento também apóiam projetos de pesquisa específicos de cientistas individuais, professores ou grupos de trabalho de IA. As Escolas de Excelência do DAAD para IA e os Laboratórios Futuros Internacionais para IA também são projetados para promover redes internacionais e pesquisas acadêmicas no campo da IA.

Além disso, o Fundação Alemã de Pesquisa (DFG) tem lançou a iniciativa de financiamento “Inteligência Artificial” apoiar projetos orientados para IA em universidades e outras instituições de pesquisa entre 2020 e 2022 e cooperar com organizações parceiras.

Muitas universidades e faculdades incluíram cursos de IA em seus currículos. Em todo o país, existem cerca de 200 programas de graduação com foco em inteligência artificial e outros 170 programas de graduação com foco em ciência de dados. Além da perspectiva técnica, o tema interdisciplinar também é abordado em cursos de orientação ética, filosófica e social.

Estratégia de IA com obstáculos

Em setembro de 2021, apenas dez por cento dos fundos fornecidos pelo governo alemão foram sacados: dos 3,5 bilhões de euros disponíveis nos orçamentos federais de 2019 a 2021 e no âmbito do Estímulo Econômico e do Pacto Futuro, eram apenas 346 milhões de euros. Deste total, o Ministério Federal da Economia recebeu cerca de 144 milhões de um total de 967 milhões.

Em junho de 2021, o Ministério Federal do Meio Ambiente até aumentou seus gastos em projetos de IA em proteção ambiental e climática para 150 milhões de euros até 2025.

O BMBF justifica a baixa demanda de recursos com o fato de que muitas das medidas vão até 2025 e, portanto, os recursos já estão comprometidos, mas ainda não gastos. Outra razão para a relutância em solicitar financiamento pode ser os obstáculos burocráticos e o ceticismo alemão em relação à inovação – apesar dos altos incentivos monetários e do potencial da inteligência artificial.