Kern AI traz processamento de linguagem natural para produtos e processos

Grandes modelos de linguagem e processamento de linguagem natural podem transformar o trabalho do conhecimento nos próximos anos. A startup alemã Kern AI pretende ser uma parte fundamental dessa mudança.

A startup com sede em Bonn, fundada em 2020, começou como uma consultoria de IA e passou para o desenvolvimento de software no final de 2020. Seu software de código aberto, Refinery, foi projetado para permitir que especialistas em dados avaliem, mantenham e dimensionem o treinamento de forma semiautomática. dados para modelos de linguagem – em outras palavras, para melhorar a base para o uso corporativo de modelos de linguagem.

O Refinery, juntamente com outros softwares de gerenciamento e processamento de linguagem natural, é a base da plataforma modular recém-lançada da Kern AI. Por meio da plataforma paga, as empresas podem gerar dados de treinamento, automatizar e-mails, realizar web scraping e criar pipelines de linguagem natural.

Ao contrário de software similar no mercado, o Kern AI pode ser usado tanto como um complemento para plataformas de dados existentes, como o Label Studio da Heartex, quanto em toda a cadeia de valor para aplicativos NLP centrados em dados. Por exemplo, uma empresa de logística pode extrair automaticamente as informações de volume e tempo de remessa de um e-mail do cliente e inseri-las em seu sistema de gerenciamento de transporte.

Kern AI ganha investimento de um milhão de dólares

Kern AI anuncia € 2,7 milhões em financiamento inicial. O dinheiro vem principalmente de Seedcamp e Faber, com participação de xdeck, another.vc e Hasso Plattner Seed Fund. O financiamento será usado para desenvolver ainda mais a plataforma, que pode ser expandida para incluir áudio e documentos.

“Acreditamos que a PNL está prestes a começar, e irá interromper quase tudo que for tocado pela tecnologia. E estamos confiantes de que nosso trabalho contribuirá para isso”, escreve a equipe.

Kern AI já arrecadou 550.000 euros em uma rodada pré-seed. Atualmente, a startup conta com nove funcionários.