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O Google planeja lançar uma nova pesquisa de chatbot ainda este ano. Como vai funcionar?
O maior desafio do Google com uma pesquisa de chatbot é mudança de responsabilidade : no momento, o Google fornece links para respostas fornecidas pelos editores do site. Com uma pesquisa de chatbot, ele forneceria respostas diretas e confiáveis às perguntas.
Hoje, o Google já é parcialmente responsável pelas respostas às consultas de pesquisa: ao priorizar os resultados da pesquisa, o Google influencia a recuperação da informação. Com a pesquisa de clique zero, o Google cita com confiança trechos mais ou menos apropriados de páginas da Web para consultas de pesquisa.
Mas será com a pesquisa do chatbot, planejado para 2023 de acordo com o New York Times , que o Google terá que assumir total responsabilidade por cada resposta que fornecer – pelo menos em teoria. Mais sobre isso mais tarde.
As armadilhas da pesquisa do chatbot
Além da monetização há pelo menos quatro desafios principais para o Google:
- o as informações do chatbot não podem estar erradas. Caso contrário, o chatbot não é confiável para uma consulta de pesquisa e, portanto, redundante ou até prejudicial.
- Mesmo que o Google pudesse criar um chatbot de pesquisa confiável, assumir a responsabilidade pelas respostas (“o Google disse que…”) seria um grande desafio na escala em que o Google opera. Mesmo as respostas corretas podem ser mal interpretadas.
- Google precisa um sistema que integra operadores de sites e criadores de conteúdo. Com o tempo, eles fornecem as informações que o chatbot precisa para gerar respostas. Eles também são clientes de publicidade do Google por meio de anúncios gráficos e de pesquisa.
- Como o Google integra proprietários de sites e criadores de conteúdo na pesquisa do chatbot, ele deve fazer isso de maneira que preserva os direitos autorais e permite que os editores lucrem. O debate de anos sobre uma política europeia direitos autorais auxiliares para editores de imprensa mostra como essa tarefa é difícil. Com um chatbot, poderia ganhar mais impulso.
O Google poderia, semelhante ao OpenAI com ChatGPT lança um produto de chatbot autônomo e experimental que oferece muitos outros recursos além de responder a perguntas, não é explicitamente projetado como um mecanismo de pesquisa e, portanto, não precisa atender totalmente a todos os requisitos acima.
Esta chatbot pode ser o Pardal do Deepmind , tirando o vento das velas da Microsoft e da OpenAI e tranquilizando os acionistas. Seria uma solução de curto prazo.
O Google otimizará a pesquisa com clique zero com IA
A longo prazo, acho mais provável que O Google usará IA para otimizar gradualmente a pesquisa existente, sempre planejando níveis mais altos de monetização. A busca tem sido o mecanismo de crescimento e a vaca leiteira do Google há anos, gerando bilhões em receita trimestre após trimestre. O Google não vai correr riscos financeiros e redefinir seu mecanismo de busca.
Em vez disso, o Google identificará primeiro as áreas em que tem alta probabilidade de fornecer respostas competentes. Modelos de linguagem como Med-PaLM que são ajustados para catálogos de perguntas específicos, podem responder de forma confiável no nível de especialistas humanos.
O Google poderia treinar esses modelos para diferentes categorias e ajustá-los por meio do feedback do usuário. Em categorias que a IA pode atender com segurança, Google experimentará novos formatos de publicidade como links de publicidade diretamente em respostas geradas por IA.
Além disso, o Google usará Métodos de IA para resumir de forma confiável várias fontes. Ele vai tecer esses resumos e citações em suas respostas de IA, tentando fornecer uma fonte humana ao lado de cada reivindicação de IA. Dessa forma, o Google poderia transferir pelo menos parte da responsabilidade para as fontes citadas, mas ainda se beneficiaria ao chamar mais atenção para sua plataforma.
Ao mesmo tempo, o Google se tornaria menos dependente do conteúdo que os operadores e editores de sites fornecem para pesquisa. As respostas de IA do Google também provavelmente aumentariam o número de interações e o tempo gasto em sua plataforma, aumentando seu valor de publicidade.
O modelo científico de IA da Meta, Galactica, mostrou que ainda existem problemas técnicos para resolver com citações . No entanto, o Google pode definir diretrizes mais rígidas.
Perplexity.ai oferece uma prévia do futuro da pesquisa do Google
Se você está se perguntando como uma pesquisa combinada de cotação de chatbot pode funcionar na prática, acesse Site da Perplexity.ai : o mecanismo de pesquisa de bate-papo experimental gera uma resposta a uma pergunta com base no conteúdo dos operadores do site e nomeia outras fontes.
Por exemplo, se eu perguntar sobre o melhor headset VR em 2022, ele me diz Missão Meta 2 , dá uma razão para sua recomendação e aponta para outras fontes. Isso funciona bem na superfície, mas desmorona assim que faço uma pergunta mais aprofundada: Devo realmente comprar o Quest 2?
Quest 2 é o melhor headset VR, responde Plerplexity.ai, mas não recomenda comprá-lo porque é feito pelo Facebook – e refere-se à opinião de um único editor de tecnologia.
Além disso, a recomendação do Perplexity muda a cada nova consulta, mesmo que o teor permaneça semelhante. O mecanismo de pesquisa experimental é, portanto, adequado apenas como uma demonstração de interface, uma prova de conceito. É assim que pode funcionar. E o Google? Poderia fazer melhor.
Com uma abordagem passo a passo, usando modelos especializados e imenso treinamento de dados, combinados com dados de feedback do usuário que só o Google tem nessa escala, a empresa de pesquisa poderia aborde gradualmente os problemas de conteúdo para mais e mais categorias e responda de forma cada vez mais confiável com IA.
Esse processo será fluido, pode levar anos e os editores sofrerão. Espero grandes discussões sobre direitos autorais e regulamentação.