O co-inventor do Alexa, William Tunstall-Pedoe, recebe 20 milhões para sua startup de IA que deseja abrir novos caminhos no desenvolvimento de IA.
William Tunstall-Pedoe desenvolveu o assistente de IA Evi, cuja tecnologia Amazon mais tarde usado em Alexa. Amazon adquiriu a start-up de mesmo nome em 2012. Tunstall-Pedoe então trabalhou para Amazon até 2016 e levou Alexa ao amadurecimento do mercado com sua equipe.
Tunstall-Pedoe fundou uma nova start-up de IA, Unlikely AI, em 2018. Seu único produto até o momento é um aplicativo com suporte de IA que pode resolver palavras cruzadas complicadas usando visão de máquina, entre outras coisas.
No entanto, a startup também escreve: “A maior parte do nosso trabalho ainda não foi anunciada”.
Investimento de $ 20 milhões para uma abordagem AGI alternativa?
Agora, a IA improvável e a Tunstall-Pedoe ressurgiram: a startup com sede em Cambridge e Londres está recebendo 20 milhões de capitalistas de risco. Os patrocinadores incluem o ex-CFO do Google, Patrick Pichette, que também faz parte do conselho do Twitter.
Tunstall-Pedoe não está revelando exatamente em que os investidores estão gastando o dinheiro. Espera-se que o investimento vá para o pessoal que desenvolverá um novo tipo de software de IA. Falando à Bloomberg, Tunstall-Pedoe sugere que sua startup está explorando uma maneira alternativa de generalizar a IA – deixando de escalar grandes modelos de IA.
“Todo mundo está preso a um caminho de aprendizado de máquina com grandes redes neurais”, diz Tunstall-Pedoe. “Não está claro se esse caminho levará a uma máquina geralmente inteligente. Estamos dando uma nova olhada contrária ao fazer isso.”
A questão da escala
Até que ponto o progresso da IA pode ser impulsionado pelo dimensionamento de grandes modelos de IA? Esta questão é um tema recorrente na pesquisa de IA.
Um recente pesquisa com pesquisadores que trabalham com processamento de linguagem natural mostra: Atualmente, apenas 17 por cento dos entrevistados acreditam que o dimensionamento pode resolver quase todos os problemas importantes na pesquisa de PNL. Setenta e dois por cento acreditam que seu campo está muito focado em escala.
O chefe da Metas AI, Yann LeCun, vê o dimensionamento como um fator importante no desenvolvimento da IA , mas por si só não é suficiente – o desenvolvimento de IA semelhante à humana precisa de ideias adicionais. Tais sistemas teriam que aprender de forma semelhante aos bebês, por exemplo.