Sumário
Com o “Dramatron”, o Deepmind apresenta um novo método de prompt para grandes modelos de linguagem. Para a demonstração, o Deepmind usa a tecnologia da OpenAI.
Com o Dramatron, o Deepmind visa superar uma limitação comum dos atuais modelos de linguagem ampla (LLM): a capacidade de gerar histórias longas e coesas com personagens consistentes e um enredo contínuo.
Fundamental para o Dramatron é o chamado “encadeamento de prompts”. O método encadeia prompts em níveis hierárquicos inferiores com prompts incluindo saída de níveis hierárquicos superiores.
A equipe de pesquisadores da Deepmind e da Universidade de Stanford pode usá-lo para criar roteiros e roteiros coerentes para teatro e cinema – de títulos a personagens, histórias, descrições de locações e diálogos.
Editores humanos podem intervir no processo, mas, ao contrário de experimentos semelhantes, não precisam, de acordo com os pesquisadores. Dramatron deve ser capaz de narrar consistentemente sem ajuda humana.
Sugestão hierárquica para histórias consistentes
O ponto de partida para Dramatron é o pequeno resumo de uma história, a chamada linha de log. Geralmente contém o cenário, os protagonistas e antagonistas, um conflito ou objetivo, ou um evento particular. O resumo responde às perguntas cruciais para uma trama sobre quem, o quê, quando e onde, como e por quê.
Depois que um humano entra na linha de registro, o Dramatron gera uma lista de personagens, o enredo e os locais junto com suas descrições. Todos esses parâmetros devem ser consistentes com a linha de log. Finalmente, o sistema gera os diálogos para cada cena.
Vídeo: mente profunda
Dramatron usa cinco prompts codificados que geram seus respectivos textos com base na linha de log e se complementam.
- o prompt de título gera o título com base na linha de log.
- o prompt de descrição do personagem gera as descrições dos personagens com base na linha de log.
- o prompt de esboço do enredo gera o enredo e descrições de cenas compactas, incluindo informações de localização com base na linha de registro e na lista de caracteres. Também gera resumos das falas dos protagonistas envolvidos.
- o solicitação de descrição do local gera uma cena detalhada com base em um nome de local e na linha de registro.
- finalmente, o prompt de diálogo gera diálogos com base nos resumos das cenas, localizações e descrições dos personagens e, para consistência da história, na linha de registro. O prompt processa as informações da cena atual e das cenas anteriores.
Após cada etapa, um ser humano pode intervir no processo, repetir a geração, continuá-la ou editar a saída manualmente.
Vídeo: mente profunda
Para desenvolver o sistema, a Deepmind utilizou um modelo chinchila interno treinados com 70 bilhões de parâmetros. A demonstração fornecida se conecta ao GPT-3 e, portanto, requer uma chave de API OpenAI. A empresa-irmã comercialmente orientada da Deepmind, Google, tem numerosos modelos de linguagem grandes como PaLM em desenvolvimento, mas nenhum deles está disponível como produto ainda.
Ferramenta de escrita útil, mas não substitui os editores humanos
A equipe co-criativamente gerou peças do Dramatron com 15 profissionais das indústrias de teatro e cinema, e depois as avaliou com as mesmas pessoas em entrevistas abertas.
o comentários foram em sua maioria positivos : 92% dos entrevistados ficaram surpresos com a saída da IA e 84% acharam o sistema útil. 77 por cento descobriram que trabalhar com Dramatron parecia colaborativo e que eles ainda faziam parte do processo criativo. Os profissionais de cinema tendem a avaliar os roteiros gerados mais alto do que os profissionais de teatro.
As críticas incluíam sexismo ocorrendo nos roteiros, o risco de plágio e o impacto do sistema na indústria criativa. Um feedback foi que o Dramatron poderia liberar os artistas de escrever roteiros estereotipados, mas isso destruiria as oportunidades de emprego.
Alguns participantes perderam consistência nas histórias e falta de compreensão do mundo, bem como dos elementos que podem ser bem retratados em um palco. Outros criticaram a falta de subtexto e nuances e sentiram que os enredos e personagens não foram totalmente contados.
“AI nunca escreverá ‘Casablanca’ ou ‘A Wonderful Life’. Pode ser capaz de escrever histórias em caixas de gênero “, disse um participante.
Questões sobre autoria também estão em jogo: mais da metade dos participantes disseram sentir que não eram donos da saída do sistema de IA. No entanto, todos os participantes acharam o Dramatron útil como inspiração no processo de escrita.
Consequentemente, a equipe de pesquisa conclui que o Dramatron pode ser usado como uma “ferramenta de escrita co-criativa” que os autores humanos usam para escrever roteiros e roteiros de teatro ao lado de LLMs.
Exemplos de scripts gerados podem ser encontrados no papel e um A demonstração baseada em GPT-3 está disponível aqui .