Sumário
Uma retrospectiva do futuro do computador: quem diria, deepfakes funcionam. E agora?
Se a alfabetização midiática é a resposta para a mídia de IA, então os deepfakes já venceram
Dois estudos recentes mostram que as pessoas dificilmente conseguem distinguir a mídia sintética – também chamada de “deepfakes” dependendo do contexto – da mídia original. Com imagens de retrato simples a distinção é quase impossível.
Só quando o complexidade dos aumentos falsos (vídeo, áudio) as pessoas acertam significativamente com mais frequência do que por acaso, mas ainda erram em muitos casos. Os pesquisadores nem usaram a mais recente tecnologia deepfake.
Ambos os estudos de deepfake, e não apenas esses, recomendam que as pessoas precisem ser alfabetizadas na mídia para que possam detectar melhor as falsificações de IA. Eu acho que isso é uma falácia.
Se as pessoas mal conseguem reconhecer falsificações de IA, mesmo em condições ideais ou seja, com foco no conteúdo da mídia e no conhecimento de que eles devem detectar uma falsificação – certamente não terão sucesso no agitado labirinto da mídia social.
Muitas fotos e vídeos falsos no contexto da guerra da Rússia contra a Ucrânia seriam relativamente fáceis de reconhecer como falsificações com base em erros óbvios (temporada errada, região errada, idioma errado, uniforme errado etc.) na própria imagem. No entanto, eles são acreditados e circulam amplamente na web.
E no futuro, os humanos deveriam desmascarar o conteúdo de IA que foi falsificado especificamente para um propósito? Por causa de lacunas borradas entre os dentes ou uma íris ligeiramente fora de foco? Porque alguns cabelos se destacam estranhamente? Porque a voz tem uma entonação incomum em um ponto? Porque um vídeo é apenas 95% sincronizado com os lábios?
Na minha opinião, é ilusório acreditar que mais (ou nenhuma) alfabetização midiática sozinha possa eliminar o perigo potencial dos deepfakes. Também porque temos que esperar que em algum momento os deepfakes não possam mais ser detectados a olho nu, mesmo por profissionais. A IA generativa ainda está no início de seu desenvolvimento, apesar do grande progresso obtido nos últimos anos.
Ou encontramos uma solução técnica ou acabamos como o “inventor do Deepfake” Ian Goodfellow previu em 2017: em um mundo onde não podemos mais confiar em fotos e vídeos – e, portanto, não acreditamos mais prontamente em gravações autênticas.
>> Teste deepfake: as pessoas reconhecem mídia sintética?
Futuro da computação agora!
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?da semana: Magic Leap 2 teve um bom começo
Os primeiros relatórios independentes sobre o Magic Leap 2 são positivos. Os testadores elogiam especialmente o campo de visão maior e a tecnologia de escurecimento.
>> Magic Leap 2: Novos óculos AR surpreendem os testadores
Algo ?? terminar
Lembra do MyHeritage? É isso mesmo, o site que faz imagens de retratos de pessoas falecidas piscarem ou sorrirem com uma ferramenta de IA. Os retratos agora também podem falar com sincronização labial.
>> MyHeritage: nova ferramenta de IA permite que pessoas falecidas falem em fotos