Sumário
O novo mecanismo de busca “Metaphor” é baseado em um modelo generativo de IA text-to-link. O conceito de pesquisa alternativa permite que você descubra a web de uma nova maneira.
O Google começou como um mecanismo de busca em 1997, e o nome da empresa agora é sinônimo de busca online. Embora existam inúmeras alternativas no mercado, o Google consolidou seu próprio mecanismo de busca em primeiro lugar em grande parte por meio do uso precoce de inteligência artificial.
Para garantir sua própria relevância, o Google está constantemente construindo novas modalidades em sua busca. Modelos de IA, como BERT ou MUM, melhoram os resultados de pesquisa e a fidelidade do cliente ocorre Android smartphones, Gmail ou YouTube.
Metáfora é um preenchimento automático de link alimentado por IA
Embora o Google use principalmente modelos de IA para entender melhor as consultas dos usuários e, assim, fornecer resultados de pesquisa mais apropriados, um novo mecanismo de pesquisa da start-up Metaphor Systems adota uma abordagem diferente.
Para entender como isso funciona, uma comparação com OpenAI’s GPT-3 é útil: o modelo de linguagem grande prevê a próxima palavra provável com base em uma entrada de texto e, assim, completa contos ou traduções, por exemplo.
O mecanismo de busca de metáforas, por outro lado, depende de um modelo de IA que prevê um link provável com base em uma entrada de texto.
E, claro, você pode usá-lo para tirar sarro de Elon Musk:
— Metáfora (@metaphorsystems) 10 de novembro de 2022
Portanto, uma pesquisa com Metaphor começa com uma frase estruturada de forma que possa terminar com um link. A metáfora então gera links correspondentes com o clique de um botão. “Você pode pensar nisso como um tipo estranho de preenchimento automático, onde a Metaphor só sabe falar com links”, diz o site.
Pesquisar com metáfora é igual a engenharia imediata
As consultas de pesquisa para o modelo generativo de IA text-to-link devem terminar idealmente com dois pontos ou no meio de uma frase, de acordo com a Metaphor. Alguém procurando um link para um DALL-E tutorial , por exemplo, pode escrever “Aqui está um ótimo tutorial DALL-E:”. Aqueles que procuram tutoriais de Python podem escrever “Acho que a melhor maneira de aprender Python é”.
Como alternativa, diálogos fictícios ou histórias curtas podem ser usados como entrada de pesquisa. O modelo de IA então os usa como contexto para previsão de link.
A startup com sede em Nova York ainda não está revelando exatamente como o Metaphor funciona. Diz apenas que se baseia na aprendizagem auto-supervisionada e na sua própria Índice do vizinho mais próximo .
A semelhança com GPT-3, DALL-E 2 ou Difusão estável também significa que diferentes resultados podem ser alcançados com diferentes entradas de texto – engenharia de prompt para mecanismos de busca, em outras palavras.
A pesquisa por metáforas é uma pesquisa mais criativa
Se você deseja obter uma resposta rápida e correta para sua pergunta, atualmente não pode confiar no Metaphor. Quando perguntado sobre a capital da Alemanha, a entrada da Wikipedia para Bonn vem primeiro, depois Frankfurt, depois Berlim. Outros exemplos desse tipo são fáceis de encontrar. Aqui rapidamente fica claro que a Metaphor não pode competir com o Google.
A força da metáfora reside na descoberta de novos conteúdos da Web: as muitas variações possíveis da consulta de pesquisa levam às profundezas do Web. Às vezes, a pesquisa baseada em prompt do Metaphor parece um futuro no qual assistentes inteligentes podem contribuir com conteúdo tematicamente apropriado, mesmo para as ideias mais obscuras.
Se você quiser experimentar o Metaphor, pode fazê-lo depois de se registrar com uma conta do Discord em Metáfora.Sistemas .