Sumário
Atualização em 19 de outubro de 2022:
A Sequoia Capital criou um mapa de mercado inicial de empresas e startups de IA generativa.
Artigo original de 03 de outubro de 2022:
GPT-3, DALL-E 2 e Co.: Se a influente empresa de capital de risco Sequoia Capital conseguir o que quer, os atuais sistemas generativos de IA são a vanguarda para a próxima revolução da computação.
A Sequoia Capital é um dos capitalistas de risco mais conhecidos do Vale do Silício. O dinheiro da empresa está em Apple , YouTube, WhatsApp, Instagram e Google, entre outros. As empresas apoiadas pela Sequoia cobrem cerca de 20 por cento do índice de tecnologia dos EUA Nasdaq.
A próxima grande aposta da Sequoia: “Large Model Moore’s Law”.
A IA generativa está assumindo cada vez mais tarefas
Os sistemas generativos de IA estão prestes a se tornar mais rápidos, mais baratos e até melhores do que os humanos também em campos criativos, de acordo com a Sequoia. Todos os setores em que os humanos criam trabalhos originais são afetados por esse desenvolvimento – da programação à arte.
“Certas funções podem ser completamente substituídas pela IA generativa, enquanto outras são mais propensas a prosperar a partir de um ciclo criativo iterativo estreito entre humano e máquina – mas a IA generativa deve desbloquear uma criação melhor, mais rápida e mais barata em uma ampla gama de mercados finais”, disse. empresa de investimento escreve.
Bilhões de trabalhadores do conhecimento e criativos podem se tornar mais eficientes ou criativos em “pelo menos dez por cento” por meio da IA. O sonho, segundo Sequoia, é rumo a custos marginais zero para a criatividade produtividade do trabalho extremamente alta e, portanto, novos níveis de capitalização de mercado.
“A IA generativa tem o potencial de gerar trilhões de dólares em valor econômico”, escreve a Sequoia.
Grandes modelos de IA estão se tornando mais eficientes
O progresso recente dos sistemas generativos de IA tem sido impressionante, diz a empresa, e se deve principalmente a melhores modelos, mais dados e mais poder de computação.
A Sequoia espera que esse desenvolvimento continue a acelerar nos próximos anos, à medida que o poder de computação se torna mais barato, as arquiteturas de modelo se tornam mais eficientes e o custo de treinamento e inferência de IA continua diminuindo.
Mais e mais desenvolvedores teriam acesso a grandes modelos de IA para construir seus aplicativos generativos especializados. O próximo passo seria uma “explosão de criatividade” em aplicativos que eventualmente produziriam os primeiros aplicativos matadores.
“Para desenvolvedores que estavam sem acesso a LLMs, as comportas agora estão abertas para exploração e desenvolvimento de aplicativos”, escreve a Sequoia.
No início de uma mudança de plataforma
A Sequoia compara o panorama dos atuais sistemas generativos de IA com a introdução do iPhone. O primeiro iPhone os aplicativos ofereciam um vislumbre interessante do futuro, mas também eram “um tanto enigmáticos e escassos, com diferenciação competitiva e modelos de negócios pouco claros”.
Potencial obstáculos aos modelos de negócios para IA generativa incluem questões de direitos autorais, confiança e segurança e custo. Essas questões estão longe de serem abordadas, de acordo com a Sequoia, e a IA generativa ainda está em sua infância.
O ritmo do progresso é “incrivelmente alto” e se o desenvolvimento continuar a seguir a “Lei de Moore do Grande Modelo”, até mesmo “cenários rebuscados” como filmes e jogos da Pixar criados apenas com linhas de texto “podem entrar no reino do possível. “
Como resultado, a Sequoia acredita que a indústria de tecnologia está no início de uma mudança de plataforma e busca expandir seus investimentos em IA generativa.
O CEO da Midjourney, David Holz, também espera um grande progresso na IA generativa . Em menos de dois anos, esses sistemas devem ser capazes de produzir conteúdo em tempo real a 30 quadros por segundo, disse ele. Em dez anos, os consoles de videogame poderiam criar mundos de jogos inteiros em tempo real.