Stellantis cria Mobilisights para aproveitar o valor dos dados gerados por seus carros elétricos

Com a eletrificação do automóvel, a maioria dos carros fabricados hoje incorporam sistemas de conectividade que lhes permitem receber e enviar informações para a nuvem. Isso pode ser relativo a ambos hábitos de motorista (quem precisará aprovar seu envio) como em estado do veículo incluindo o cada vez mais exigido Atualizações sem fio OTA. Tratado anonimamente por algoritmos de Big Data, seu valor comercial tem um elevado potencial económico que os fabricantes de automóveis não querem desperdiçar.

O grupo automobilístico Stellantis anunciou a criação de Mobilisights, uma unidade de negócios independente dedicada a impulsionar os negócios de dados da empresa. A tarefa desta nova divisão será desenvolver e licenciar produtos, aplicativos e serviços inovadores ‘B2B’, conforme relatado em um comunicado.

Esta nova unidade de negócios aproveitará os dados de 34 milhões de veículos conectados que a empresa espera ter em 2030. Seus produtos estarão disponíveis para empresas privadas, setor público e instituições de ensino e pesquisa para incentivar a “tomada de decisão baseada em dados”, diz a empresa.

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“A visão da Mobilisights é contribuir para um mundo mais inteligente, aproveitando os insights fornecidos pelos dados dos veículos para inspirar aplicativos e serviços inovadores que possam transformar e melhorar o dia a dia dos usuários e empresas”, destacou o CEO da Mobilisights, sanjiv gate.

Entre os serviços que serão oferecidos a partir da coleta de dados de veículos conectados estão seguro personalizado mesmo outros ligados ao gestão de tráfego. A empresa espera entrar mais cerca de 20.000 milhões de euros até 2030 graças às tecnologias associadas ao veículo conectado, conforme consta do seu plano estratégico apresentado no final de 2021. Assim, a fabricante tem destacado que Mobilisights será um elemento “chave” neste aspecto.

“A Mobilisights e seus parceiros operarão dentro de uma política de privacidade e gerenciamento de dados muito estrita. Isso inclui o uso de dados anônimos e agregados e o compartilhamento de dados pessoais do cliente apenas com seu consentimento e exclusivamente para os serviços específicos de sua escolha. Clientes Eles também podem escolher não ter as informações coletadas, usadas ou compartilhadas, mesmo depois de terem dado o seu consentimento.