Sumário
Pesquisadores chineses publicam o maior conjunto de dados de rastreamento de drones. Ao fazer isso, eles lançam as bases para a vigilância por drones.
Apesar de todas as críticas e advertências, o desenvolvimento de capacidades de vigilância autônoma fez um progresso constante nos últimos anos. Câmeras de vigilância equipadas com análise de imagem AI estão sendo implantadas em aeroportos, estações de metrô ou simplesmente na rua. Um dos pioneiros da tecnologia de vigilância autônoma é a China.
No entanto, a vigilância aérea automatizada usando drones tem sido quase impossível: em comparação com os vídeos capturados por câmeras terrestres estáticas, os vídeos capturados por drones têm ângulos de visão diferentes e únicos, mais desfoque de movimento e resoluções diferentes devido às diferentes velocidades e alturas.
A inteligência artificial treinada para análise de imagem com conjuntos de dados clássicos de imagem ou vídeo, portanto, falha ao analisar imagens de drones.
Mais de 4000 vídeos para rastreamento de drones
Pesquisadores da Academia Chinesa de Ciências, do Instituto de Pesquisa de Big Data de Shenzhen e da Universidade Chinesa de Hong Kong, Shenzhen, lançaram o WebUAV-3M.
O conjunto de dados inclui 4.485 vídeos de drones nos quais objetos de 216 categorias diferentes, como pessoas, ursos, bicicletas e máquinas agrícolas, foram marcados em colaboração entre humanos e máquinas. É o maior conjunto de dados público de rastreamento de drones, escreve a equipe.
Os vídeos também são acompanhados por uma descrição linguística de seu conteúdo em forma de texto e áudio. Os pesquisadores esperam que isso permita o desenvolvimento de sistemas de rastreamento multimodais. As descrições linguísticas também são benéficas para a interação com pessoas cegas, dizem eles.
Nos testes iniciais, os sistemas de análise de imagem treinados com WebUAV-3M foram capazes de melhorar significativamente a precisão de rastreamento de imagens de drones. No entanto, permanece abaixo de 50 por cento, mesmo com o WebUAV-3M – por enquanto.
Vigilância por IA: a China lidera a pesquisa.
Um conjunto de dados como o WebUAV-3M pode ser usado fora da vigilância – mas o financiamento de instituições governamentais sugere que a vigilância é o objetivo da pesquisa.
A distopia da vigilância constante de todos os movimentos e intenções, impulsionada por algoritmos que combinam rastros digitais e informações coletadas por câmeras (voadoras), está se aproximando em alguns países. Esse desenvolvimento é impulsionado por pesquisas da China, da UE e dos EUA.
Por exemplo, o Center for Security and Emerging Technology examinou recentemente a evolução da tecnologia de vigilância na pesquisa de IA entre 2015 e 2019. A equipe analisou um total de 100 milhões de publicações em inglês, classificadas por seis tarefas:
- Reconhecimento facial,
- reconhecimento de pessoa,
- reconhecimento de ação,
- reconhecimento de emoções,
- contagem de multidão
- e detecção de proteção facial contra tecnologia de vigilância.
Reconhecimento facial, contagem de multidões e detecção de tentativas de se proteger do reconhecimento facial estavam entre as áreas de pesquisa que mais cresceram durante o período estudado. No geral, cerca de 5,5% de todos os artigos estudados tratavam de tecnologia de vigilância.
Liderando o caminho na pesquisa sobre esta tecnologia: China. Durante o período estudado, a participação da pesquisa chinesa em artigos de IA aumentou de 33 para 37 por cento, e a participação do trabalho de IA especializado em tecnologias de vigilância aumentou de 36 para 42 por cento. Nas seis categorias estudadas, a China ficou mais de 20% à frente da UE (segunda) e dos EUA (terceira).
Leia mais sobre Inteligência Artificial:
- Diagnósticos de IA: inteligência artificial para prever ataques cardíacos
- CEO do Google: Investir em inteligência artificial é fundamental
- Chefe de IA da Meta: três grandes desafios da inteligência artificial